Python线程下queue队列模块的用法，针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。

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queue模块实现了各种【多生产者-多消费者】队列。可用于在执行的多个线程之间安全的交换信息。

queue模块定义了3种不同的队列类。

3种不同的队列类

q=Queue(maxsize):创建一个FIFO(first-in first-out,先进先出)队列。maxsize是队列中金额以放入的项的最大数量。

如果省略maxsize参数或将它置为0，队列大小将无穷大。

q=LifoQueue(maxsize)：创建一个LIFO(last-in first-out，后进先出)队列(栈)。

q=PriorityQueue(maxsize)：创建一个优先级队列，其中项按照优先级从低到高依次排好。

使用这种队列时，项应该是(priority,data)形式的元组，其中priority时一个标识优先级的数字。

常用方法

q.size()：返回队列的正确大小。因为其他线程可能正在更新此队列，所以此方法的返回数字不可靠。

q.empty()：如果队列为空，返回True，否则返回False。

q.full()：如果队列已满，返回True，否则返回False。

q.put(item,block,timeout)：将item放入队列。

如果block设为True(默认值)，调用者将被阻塞直到队列中出现可用的空闲位置为止。

如果block设为False，队列满时此方法将引发Full异常。

q.put_nowait(item):等价于q.put(item,False)

q.get(block,timeout):从队列中删除一项，然后返回这个项。

如果block设为True(默认值)，调用者将阻塞，直到队列中出现可用的空闲为止。

如果block设为False，队列为空时将引发Empty异常。

timeout提供可选的超时值，单位为秒，如果超时，将引发Empty异常。

q.get_nowait()：等价于get(0)

q.task_done():在队列种数据的消费者用来指示对于项的处理已经结束。如果使用此方法，那么从队列中删除的每一项都应该调用一次。

q.join()：阻塞直到队列中的所有项均被删除和处理为止。一旦为队列中的每一项都调用了一次q.task_done()方法，此方法将会直接返回。

实例：

使用 队列一般可以简化多线程的程序。例如，可以使用共享队列将线程连接在一起，而不必依赖锁的保护。

在这种模型下，工作者线程一般充当数据的消费者。

from threading import Thread

from queue import Queue

class WorkerThread(Thread):

def __init__(self,*args,**kwargs):

Thread.__init__(self,*args,**kwargs)

self.input_queue=Queue()

def send(self,item):

self.input_queue.put(item)

def close(self):

self.input_queue.put(None)

self.input_queue.join()

def run(self):

while True:

item=self.input_queue.get()

if item is None:

break

#实际开发中，此处应该使用有用的工作代替

print(item)

self.input_queue.task_done()

#完成，指示收到和返回哨兵

self.input_queue.task_done()

return

if __name__=="__main__":

w=WorkerThread()

w.start()

w.send("学")

w.send("步")

w.send("园")

w.send("网")

w.close()

运行结果：

学

步

园

网

关于Python线程下queue队列模块的用法问题的解答就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，如果你还有很多疑惑没有解开，可以关注创新互联行业资讯频道了解更多相关知识。

当前名称：Python线程下queue队列模块的用法
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