这篇文章给大家介绍Kubernetes中的kube-scheduler组件怎么用，内容非常详细，感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴，希望对大家能有所帮助。

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Kubernetes作为一个容器编排调度引擎，资源调度是它的最基本也是最重要的功能。当开发者部署一个应用时它运行在哪个节点？这个节点满不满足开发的运行要求？Kubernetes又是如何进行资源调度的呢？

在Kubernetes中有一个kube-scheduler组件，该组件运行在master节点上，它主要负责pod的调度。Kube-scheduler监听kube-apiserver中是否有还未调度到node上的pod（即Spec.NodeName为空的Pod），再通过特定的算法为pod指定分派node运行。如果分配失败，则将该pod放置调度队列尾部以重新调度。调度主要分为几个部分：首先是预选过程，过滤不满足Pod要求的节点。然后是优选过程，对通过要求的节点进行优先级排序，最后选择优先级最高的节点分配，其中涉及到的两个关键点是过滤和优先级评定的算法。调度器使用一组规则过滤不符合要求的节点，其中包括设置了资源的request和指定了Nodename或者其他亲和性设置等等。优先级评定将过滤得到的节点列表进行打分，调度器考虑一些整体的优化策略，比如将Deployment控制的多个副本集分配到不同节点上等。

资源请求及限制对pod调度的影响

在部署应用时，开发者会考虑到使这个应用运行起来需要多少的内存和CPU资源的使用量，这样才能判断应将他运行在哪个节点上。在部署文件resource属性中添加requests字段用于说明运行该容器所需的最少资源，当调度器开始调度该Pod时，调度程序确保对于每种资源类型，计划容器的资源请求总和必须小于节点的容量才能分配该节点运行Pod，resource属性中添加limits字段用于限制容器运行时所获得的最大资源。如果该容器超出其内存限制，则可能被终止。 如果该容器可以重新启动，kubelet会将它重新启动。如果调度器找不到合适的节点运行Pod时，就会产生调度失败事件，调度器会将Pod放置调度队列以循环调度，直到调度完成。

在下面例子中，运行一个nginx Pod，资源请求了256Mi的内存和100m的CPU，调度器将判断哪个节点还剩余这么多的资源，寻找到了之后就会将这个Pod调度上去。同时也设置了512Mi的内存和300m的CPU的使用限制，如果该Pod运行之后超出了这一限制就将被重启甚至被驱逐。

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: nginx
spec:
  containers:
  - name: nginx
    image: nginx
    resources:
      requests:
        memory: "256Mi"
        cpu: "100m"
      limits:
        memory: "512Mi"
        cpu: "300m"

查看调度事件events

在部署应用后，可以使用 kubectl describe 命令进行查看Pod的调度事件，下面是一个coreDNS被成功调度到node3运行的事件记录。

$ kubectl describe po coredns-5679d9cd77-d6jp6 -n kube-system
...
Events:
  Type    Reason     Age   From               Message
  ----    ------     ----  ----               -------
  Normal  Scheduled  29s   default-scheduler  Successfully assigned kube-system/coredns-5679d9cd77-d6jp6 to node3
  Normal  Pulled     28s   kubelet, node3     Container image "grc.io/kubernetes/coredns:1.2.2" already present on machine
  Normal  Created    28s   kubelet, node3     Created container
  Normal  Started    28s   kubelet, node3     Started container

下面是一个coredns被调度失败的事件记录，根据记录显示不可调度的原因是没有节点满足该Pod的内存请求。

$ kubectl describe po coredns-8447874846-5hpmz -n kube-system
...
Events:
  Type     Reason            Age                From               Message
  ----     ------            ----               ----               -------
  Warning  FailedScheduling  22s (x3 over 24s)  default-scheduler  0/3 nodes are available: 3 Insufficient memory.

label选择器对pod调度的影响

例如开发者需要部署一个ES集群，由于ES对磁盘有较高的要求，而集群中只有一部分节点有SSD磁盘，那么就需要将标记一下带有SSD磁盘的节点即给这些节点打上Lable，让ES的pod只能运行在带这些标记的节点上。

Lable是附着在K8S对象（如Pod、Service等）上的键值对。它可以在创建对象的时候指定，也可以在对象创建后随时指定。Kubernetes最终将对labels最终索引和反向索引用来优化查询和watch，在UI和命令行中会对它们排序。通俗的说，就是为K8S对象打上各种标签，方便选择和调度。

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