这篇文章给大家分享的是有关python中利用多进程提升速度的示例的内容。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧。

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 一个简单功能：

定义进程函数：每次休眠一秒钟，循环执行5次； 代码实现：

正常编写这个函数，运行的结果如下：

func n: 0
func n: 1
func n: 2
func n: 3
func n: 4
cost time: 5

利用多进程提升速度代码：

import multiprocessing
import time
def func(n):
    print("func n:", n)
    time.sleep(1)
    
if __name__ == "__main__":
    #记录时间
    start = time.time()
    #保存进程对象
    listp = []
    for i in range(4):
        p = multiprocessing.Process(target=func, args=(i,))
        #
        listp.append(p)
        # 启动子进程
        p.start()
    # 等待所有进程结束
    for p in listp:
        p.join()
    #统计花费时间
print('cost time:', int(time.time()-start))

结果：

func n: 3
func n: 2
func n: 1
func n: 0
cost time: 1

感谢各位的阅读！关于python中利用多进程提升速度的示例就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，让大家可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到吧！

当前名称：python中利用多进程提升速度的示例
当前链接：http://abwzjs.com/article/jdchge.html