python函数默认值,python变量默认值

python 函数参数类型

python 的函数参数类型分为4种:

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1.位置参数:调用函数时根据函数定义的参数位置来传递参数,位置参数也可以叫做必要参数,函数调用时必须要传的参数。

当参数满足函数必要参数传参的条件,函数能够正常执行:

add(1,2) #两个参数的顺序必须一一对应,且少一个参数都不可以

当我们运行上面的程序,输出:

当函数需要两个必要参数,但是调用函数只给了一个参数时,程序会抛出异常

add(1)

当我们运行上面的程序,输出:

当函数需要两个必要参数,但是调用函数只给了三个参数时,程序会抛出异常

add(1,2,3)

当我们运行上面的程序,输出

2.关键字参数:用于函数调用,通过“键-值”形式加以指定。可以让函数更加清晰、容易使用,同时也清除了参数的顺序需求。

add(1,2) # 这种方式传参,必须按顺序传参:x对应1,y对应:2

add(y=2,x=1) #以关健字方式传入参数(可以不按顺序)

正确的调用方式

add(x=1, y=2)

add(y=2, x=1)

add(1, y=2)

以上调用方式都是允许的,能够正常执行

错误的调用方式

add(x=1, 2)

add(y=2, 1)

以上调用都会抛出SyntaxError 异常

上面例子可以看出:有位置参数时,位置参数必须在关键字参数的前面,但关键字参数之间不存在先后顺序的

3.默认参数:用于定义函数,为参数提供默认值,调用函数时可传可不传该默认参数的值,所有位置参数必须出现在默认参数前,包括函数定义和调用,有多个默认参数时,调用的时候,既可以按顺序提供默认参数,也可以不按顺序提供部分默认参数。当不按顺序提供部分默认参数时,需要把参数名写上

默认参数的函数定义

上面示例第一个是正确的定义位置参数的方式,第二个是错误的,因为位置参数在前,默认参数在后

def add1(x=1,y) 的定义会抛出如下异常

默认参数的函数调用

注意:定义默认参数默认参数最好不要定义为可变对象,容易掉坑

不可变对象:该对象所指向的内存中的值不能被改变,int,string,float,tuple

可变对象,该对象所指向的内存中的值可以被改变,dict,list

这里只要理解一下这个概念就行或者自行百度,后续会写相关的专题文章讲解

举一个简单示例

4.可变参数区别:定义函数时,有时候我们不确定调用的时候会多少个参数,j就可以使用可变参数

可变参数主要有两类:

*args: (positional argument) 允许任意数量的可选位置参数(参数),将被分配给一个元组, 参数名前带*,args只是约定俗成的变量名,可以替换其他名称

**kwargs:(keyword argument) 允许任意数量的可选关键字参数,,将被分配给一个字典,参数名前带**,kwargs只是约定俗成的变量名,可以替换其他名称

*args 的用法

args 是用来传递一个非键值对的可变数量的参数列表给函数

语法是使用 符号的数量可变的参数; 按照惯例,通常是使用arg这个单词,args相当于一个变量名,可以自己定义的

在上面的程序中,我们使用* args作为一个可变长度参数列表传递给add()函数。 在函数中,我们有一个循环实现传递的参数计算和输出结果。

还可以直接传递列表或者数组的方式传递参数,以数组或者列表方式传递参数名前面加(*) 号

理解* * kwargs

**kwargs 允许你将不定长度的键值对, 作为参数传递给函数,这些关键字参数在函数内部自动组装为一个dict

下篇详细讲解 *args, **kwargs 的参数传递和使用敬请关注

Python中定义函数默认参数值的使用注意事项?

4.7.1. 默认参数值

最常用的一种形式是为一个或多个参数指定默认值。这会创建一个可以使用比定义是允许的参数更少的参数调用的函数,例如:

def ask_ok(prompt, retries=4, complaint='Yes or no, please!'):

while True:

ok = input(prompt)

if ok in ('y', 'ye', 'yes'):

return True

if ok in ('n', 'no', 'nop', 'nope'):

return False

retries = retries - 1

if retries 0:

raise OSError('uncooperative user')

print(complaint)

这个函数可以通过几种不同的方式调用:

只给出必要的参数:

ask_ok('Do you really want to quit?')

给出一个可选的参数:

ask_ok('OK to overwrite the file?', 2)

或者给出所有的参数:

ask_ok('OK to overwrite the file?', 2, 'Come on, only yes or no!')

这个例子还介绍了 in 关键字。它测定序列中是否包含某个确定的值。

默认值在函数 定义 作用域被解析,如下所示:

i = 5

def f(arg=i):

print(arg)

i = 6

f()

将会输出 5。

重要警告: 默认值只被赋值一次。这使得当默认值是可变对象时会有所不同,比如列表、字典或者大多数类的实例。例如,下面的函数在后续调用过程中会累积(前面)传给它的参数:

def f(a, L=[]):

L.append(a)

return L

print(f(1))

print(f(2))

print(f(3))

这将输出:

[1]

[1, 2]

[1, 2, 3]

如果你不想让默认值在后续调用中累积,你可以像下面一样定义函数:

def f(a, L=None):

if L is None:

L = []

L.append(a)

return L

python函数中的default怎么理解

default是你传递进去的函数参数。是一个带有默认值的参数,也就是在调用这个函数的时候可以不用给它赋值。

「python」 三个方面讲解函数的缺省参数

所谓缺省参数,在定义函数时,可以给某个参数指定一个默认值,具有默认值的参数就叫做缺省参数。调用函数时,如果没有传入缺省参数的值,则在函数内部使用定义函数时指定的参数默认值。

缺省参数的作用:

函数的缺省参数,将常见的值设置为参数的缺省值,从而简化函数的调用。

例如:对列表排序的方法

执行结果:

在参数后使用赋值语句,可以指定参数的缺省值。

不设置缺省参数:

执行结果:张三 是 男生

# 假设班上的男生比女生多,我们不传递True这个参数,让性别默认是男生

设置缺省参数:

执行结果:

提示:

1. 缺省参数,需要使用最常见的值作为默认值。

2. 如果一个参数的值不能确定,则不应该设置默认值,具体的数值在调用函数时,由外界传递。

一句话讲在定义函数时怎样指定函数的缺省参数的默认值,在形参后面跟上一个等号,等号后面跟上参数的默认值就可以了。可以看以上案例。

必须保证带有默认值的缺省参数在参数列表末尾。

所以,以下定义是错的:

PyCharm在错误的参数下面会有一个波浪线提示,告诉你要么给它挪到缺省参数前面,要么它也变成带有默认值的缺省参数。

在调用函数时,如果有多个缺省参数,需要指定参数名,这样解释器才能能够知道参数的对应关系。

执行结果:

Python的位置参数、默认参数、关键字参数、可变参数区别

对于python函数参数,对于初学者可能就是进入了迷宫,尽管我也是初学者,简单总结一下。

说参数之前,先讲一下两个packing(包裹)和unpacking(解包裹):

输出:

我总结不了这个概念,只能帮大家到这了

一、位置参数和关键字参数:

调用函数时根据函数定义的参数位置来传递参数。

注意:

有位置参数时,位置参数必须在关键字参数的前面,但关键字参数之间不存在先后顺序的

二、默认参数:

用于定义函数,为参数提供默认值,调用函数时可传可不传该默认参数的值(注意:所有位置参数必须出现在默认参数前,包括函数定义和调用)

三、可变参数:

定义函数时,有时候我们不确定调用的时候会传递多少个参数(不传参也可以)。此时,可用包裹(packing)位置参数,或者包裹关键字参数,来进行参数传递,会显得非常方便。

1、包裹位置传递

我们传进的所有参数都会被args变量收集,它会根据传进参数的位置合并为一个元组(tuple),args是元组类型,这就是包位置传递。

2、包裹关键字传递

kargs是一个字典(dict),收集所有关键字参数

四、解包裹参数:

*args 和 **kargs ,也可以在函数调用的时候使用,称之为解包(unpacking)

1、在传递元组时,让元组的每一个元素对应一个位置参数

2、在传递词典字典时,让词典的每个键值对作为一个关键字参数传递给函数

五、位置参数、默认参数、可变参数的混合使用

1、基本原则是:先位置参数,默认参数,包裹位置,包裹关键字(定义和调用都应遵循)

2、Python中 *args 和 **kwargs 的区别

先看个demo:

输出结果:

分析一下:可以看到,这两个是[Python]中的可变参数。 *args 表示任何多个无名参数,它是一个tuple; **kwargs 表示关键字参数,它是一个dict。并且同时使用 *args 和 **kwargs 时,必须 *args 参数列要在 **kwargs 前,否则会报语法错误!!!

还有个小应用场景:创建字典

其实python中就带有dict类,使用dict(a=1,b=2,c=3)即可创建一个字典了。

*args:

重点在*,后面的args相当于一个变量名,可以自己定义的。它的本质就是将标准调用剩下的值集中转变为元组。

从形参的角度:

从实参的角度:

从不同角度看**kwargs:

**kwargs与位置参数和默认参数混用:

超复杂混合参数混用记:

总结:

位置参数:

调用函数时所传参数的位置必须与定义函数时参数的位置相同

关键字参数:

使用关键字参数会指定参数值赋给哪个形参,调用时所传参数的位置可以任意

*位置参数:可接受任意数量的位置参数(元组);只能作为最后一个位置参数出现,其后参数均为关键字参数

**关键字参数:可接受任意数量的关键字参数(字典);只能作为最后一个参数出现


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