Python中的列表

列表(list)是Python中一个非常重要的类型，用于管理一组数据，列表的形式如下所示

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country = ['China', 'Germany', 'Russia', 'America']

1)数据包含在引号中，Python中单引号和双引号具有相同的作用

2)使用逗号分隔数据，整个列表包含在一个中括号中

3)适用赋值操作符将一个列表赋值给一个变量名如上述例子中的“country”， Python的变量名不需要声明类型

country = []

列表不仅可以存放字符串这样的数据，还可以存放混合类型的数据，例如在列表中存储列表

除了列表外还可以存储字典和元组，字典和元组另作介绍

列表可以像数组那样通过下标获取列表中的数据，数据类型---字符串

列表可以适用冒号“：”操作符选取列表中的一部分数据，选取出的数据成为切片，实际上是字列表，但这些数据需要是连续的。

此外数据可以正向取如示例中的“0 ： 2”得到列表['China', 'Germany']， 也可以反向取如“-2：-1”

需要注意的是即使切片只取一个数据得到的也是一个列表，而不是一个字符串，与使用索引得到的数据是不同的

添加数据可以使用 insert() 和 append() 两种方法，如下所示：

insert() 第一个参数确定插入的位置，在这个位置之后插入需要插入的数据， append() 将数据添加到列表的尾部

从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置

只能查找第一层数据，如果差列表中的列表，需要将列表全部输入。函数中的start和stop用于确定搜索范围

移除列表中的一个元素（默认最后一个元素），并且返回该元素的值

移除列表中某个值的第一个匹配项

反向列表中元素

对原列表进行排序

Python其实很简单 第九章 列表与元组（一）

在前面，我们要保存一个数据，需要先定义一个变量，而且一个变量中只能保存一个数据。譬如，语句：a1=1，值“1”就被保存了，但要保存“2”，就还需要再定义一个变量：a2=2......这样以来，随着数据的增多，岂不是要定义更多的变量吗？

可以使用一个新的数据类型，它记录很多数据，并且将它们按照顺序存储在连续的内存空间中，这便是序列。Python中有5种常用的序列结构，分别是列表、元组、集合、字典和字符串。

9.1列表

语法格式：

listname=[element1,element2,element3,......,elementn]

其中，listname为列表名，element1,element2,element3,......,elementn表示列表中的元素。各个元素的数据类型可以相同，也可以不同，但通常元素的类型都是相同的，含义也是相同的。

如：

list1=[‘风’,’马‘,’牛’,1,2,3,’a’,’b’,’c’]就没有太多的实际用途。

list2=['张三','男',18,'13901001000']虽然元素的类型不同，但表示了同一个人的信息。

1、访问列表元素

列表中元素的索引号从0开始标记，访问列表元素时，可以直接按照索引号读取。

如：

list2=['张三','男',18,'13901001000']

print(list2[1]) #输出列表中索引号为1的元素

输出结果：男

和字符串一样，序列都是可以使用切片操作的。

如：

print(list2[:2])

输出结果：['张三', '男']

print(list2[2:])

输出结果：[18, '13901001000']

2、使用range()函数创建数值列表

格式：range(start, stop [,step]) ；start 指的是计数起始值，默认是 0；stop 指的是计数结束值，但不包括 stop ；step 是步长，默认为 1，不可以为 0 。range() 方法生成一段左闭右开的整数范围。

可以使用range()函数创建数值列表，如：

list1=list(range(10,20,2))

print(list1)

运行结果：[10, 12, 14, 16, 18]

3、删除列表

语法格式如下：

del listname

其中，listname为要删除列表的名称。

删除列表与删除变量的方法是完全一样的，前面已经介绍过了。

4、遍历列表

常用的遍历列表的方法有是利用for语句，举例如下：

list1=list(range(10))

for item in list1:

print(item,end=' ') # end=’ ‘表示以空格结束，如果不写这个参数，相当于默认值end=’ ’

输出结果：0 1 2 3 4 5 6 7 8 9

为了获取列表元素的索引值，就需要使用enumerate()函数。

list1=list(range(10,20,2))

for index,item in enumerate(list1):

print(index,'-',item,end=' ')

输出结果：0 - 10 1 - 12 2 - 14 3 - 16 4 - 18

5、追加、修改和删除列表元素

追加元素

list1=['春','夏','秋']

list1.append('冬')

list1

['春', '夏', '秋', '冬']

还有一种方法，就是使用“+”号将两个序列连接起来。如：

list1=['春','夏','秋']

list1=list1+['冬']

print(list1)

输出结果为：['春', '夏', '秋', '冬']

注意，下面的做法是错误的：

list1=['春','夏','秋']

list1=list1+'冬'

Traceback (most recent call last):

File " ", line 1, in

list1=list1+'冬'

TypeError: can only concatenate list (not "str") to list

从这个提示可知，列表只能与列表连接，而不能与字符串连接。

修改元素

list1[2]='autumn' #通过索引对元素直接赋值

print(list1)

['春', '夏', 'autumn', '冬']

删除元素

del list1[2] #通过索引直接删除元素

print(list1)

['春', '夏', '冬']

6、列表元素排序

在讨论列表元素排序时，为了将有序列表变成无序列表，这里用到了shuffle()函数，但它不是Python的内置函数，需要先使用import语句将random模块包含进来，这样才能像使用内置函数那样使用扩展模块中的函数。

import random #导入random模块

list1=list(range(10)) #生成列表，元素为0到9的整数。

list1

[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

random.shuffle(list1) #用random包中的shuffle()函数将list1中元素次序打乱

list1

[8, 6, 3, 5, 0, 7, 1, 9, 2, 4]

list1.sort() #对list1升序排列

list1

[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

random.shuffle(list1) #将list1顺序重新打乱

list1

[5, 9, 7, 8, 4, 3, 2, 0, 6, 1]

list1.sort(reverse=True) #对list1降序排列

list1

[9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]

方法sort()的语法格式：

listname.sort(key=None,reverse=False)

其中，listname表示要排序的列表；key表示指定一个键，如”key=str.lower”表示排序时不区分字母大小写；reverse为True表示降序排列（为默认值，可省缺），为False表示升序排列。

还有一个函数sorted()，功能与方法sort()相似。格式如下：

sorted(listname,key=None,reverse=False)

7、 利用列表推导式快速生成一个列表

例1：生成指定范围的数值列表。

import random

list1=[random.randint(0,20) for i in range(10)]

list1

[16, 20, 19, 6, 5, 7, 10, 5, 12, 5] #生成了包含10个值在0到20之间的元素构成的列表。

例2：根据现有列表生成新的列表。

radius=list(range(1,6)) #生成列表 radius保存半径的值

radius

[1, 2, 3, 4, 5]

s=[round(2*3.14*r,2) for r in radius]

#生成列表s，将计算得到的周长值保存起来，其中round（）可以保留指定小数位，格式 round(var, n)，var为变量名，n为指定保留小数位。

s

[6.28, 12.56, 18.84, 25.12, 31.4]

例3：从列表中选择符合条件的元素组成新的列表。

score=[98,65,77,56,82,89] #列表score用来存储成绩

good=[x for x in score if x=80]

#从列表score中选取=80的元素存入新列表good中

good

[98, 82, 89]

count()、index()和sum()方法

count()方法

用于统计指定元素在列表中出现的次数。

例：

list1=['a','b','c','d','e','f','c','d','e','a','b','c','d']

num=list1.count('c') #统计列表list1中'c'的个数

num

3

index()方法

用于获取指定元素在列表中第一次出现的索引值。

list1=['a','b','c','d','e','f','c','d','e','a','b','c','d']

position=list1.index('c')

position

2

sum()方法

用于计算数值列表中全部或指定元素的和。

list1=[1,2,3,4,5]

total=sum(list1) #计算列表list1中全部元素的和

total

15

total=sum(list1,1) #在列表list1全部元素的和后，在加上参数（“1”）的值

total

16

total=sum(list1[:2]) #计算切片list1[:2]中各元素的和

total

3

二维列表

格式：listname[下标1][下标2]

其中，listname表示列表的名称，下标1表示列表中的行号，下标2表示列表中的列号。对于n行m列的二维列表，第一个元素的行号和列号都是0，最后一个元素的行号和列号都是n-1。如下所示：

list[0][0] list[0][1] list[0][2] ............ list[0][m-1]

list[1][0] list[1][1] list[1][2] ............ list[1][m-1]

......

......

list[n-1][0] list[n-1][1] list[n-1][2] ............ list[n-1][m-1]

通俗地讲，如果一个列表中的元素本身就是一个列表，则这个列表就是一个二维列表。

如：

list1=['a1','b1','c1','d1']

list2=['a2','b2','c2','d2']

list3=['a3','b3','c3','d3']

listtwo=[list1,list2,list3]

listtwo

[['a1', 'b1', 'c1', 'd1'], ['a2', 'b2', 'c2', 'd2'], ['a3', 'b3', 'c3', 'd3']]

如果要查看二维列表listtwo按照行、列的排列，可以运行如下代码：

for i in range(3):

for j in range(4):

print(listtwo[i][j],end=' ')

print()

运行结果：

a1 b1 c1 d1

a2 b2 c2 d2

a3 b3 c3 d3

如果要读取二维列表中的某一行，可以使用如下方法：

listtwo[2] #读取第3行的元素（注意索引号都是从0开始的）

['a3', 'b3', 'c3', 'd3']

如果要读取某一个元素的值，可以使用如下方法：

listtwo[2][2] #读取第3行第3列的元素

'c3'

python如何定义一个函数求列表各项数据平均值？

# coding = GBK

a =[1,2,3,4,5]

sum=0

b = len(a)

print("这个数组的长度为：",b)

for i  in a:

sum =sum +i

print("这个数组之和为：",sum)

print("这个数组平均数为",sum/b)

或

import sys

sum = 0

cnt = 0

f = open('1.txt', 'r')

files = f.readline()

while (files ):

sum = sum + float(files .split(",")[0])

cnt = cnt + 1

files = f.readline()

print(sum / cnt)

f.close()

或者。

#!/usr/bin/env pythonimport timeimport numpy as np

dd = np.random.randint(0, 20, size=(2*1000*1000))t_start = time.clock()avg_sum1 =

0.0BlockOffset = 0     while BlockOffset len(dd):

if dd[BlockOffset + 1] = 10:

avg_sum1 += dd[BlockOffset + 1] * 0.1

else:

avg_sum1 += dd[BlockOffset + 0] * 0.01

BlockOffset += 2print('Avg: ' + str(avg_sum1 / len(dd) / 2))    print('Exe time: ' +

str(time.clock() - t_start))

扩展资料：

python 实现求和、计数、最大最小值、平均值、中位数、标准偏差、百分比。

import sys

class Stats:

def __init__(self, sequence):

# sequence of numbers we will process

# convert all items to floats for numerical processing

self.sequence = [float(item) for item in sequence]

def sum(self):

if len(self.sequence)  1:

return None

else:

return sum(self.sequence)

def count(self):

return len(self.sequence)

def min(self):

if len(self.sequence)  1:

return None

else:

return min(self.sequence)

def max(self):

if len(self.sequence)  1:

return None

else:

return max(self.sequence)

def avg(self):

if len(self.sequence)  1:

return None

else:

return sum(self.sequence) / len(self.sequence) 

def median(self):

if len(self.sequence)  1:

return None

else:

self.sequence.sort()

return self.sequence[len(self.sequence) // 2]

def stdev(self):

if len(self.sequence)  1:

return None

else:

avg = self.avg()

sdsq = sum([(i - avg) ** 2 for i in self.sequence])

stdev = (sdsq / (len(self.sequence) - 1)) ** .5

return stdev

def percentile(self, percentile):

if len(self.sequence)  1:

value = None

elif (percentile = 100):

sys.stderr.write('ERROR: percentile must be 100.  you supplied: %s\n'% percentile)

value = None

else:

element_idx = int(len(self.sequence) * (percentile / 100.0))

self.sequence.sort()

value = self.sequence[element_idx]

return value

参考资料来源：百度百科-python

python 怎么取列表中最小的数

求一个列表中的最小值，可以用min函数。例如：

li = [100,300,200,500,56,23,89]

print("列表中的最小值是：",min(li))

python 获取列表元素有几种方式，常见的是哪种？

Python中列表常见的方法有哪些？

Python列表定义:按特定顺序排列的元素组成。在Python中，用方括号[]来表示列表，并用逗号来分隔其中的元素。Python列表是编程中很常见的数据类型 。

列表是一种可修改的集合类型，其元素可以是数字、string等基本类型，也可以是列表、元组、字典等集合对象，甚至可以是自定义的类型。其定义方式如下： nums = [1,2,3,4] type(nums) print nums[1, 2, 3, 4] strs = ["hello","world"] print strs['hello', 'world'] lst = [1,"hello",False,nums,strs] type(lst) print lst[1, 'hello', False, [1, 2, 3, 4], ['hello', 'world']]

下面我们来看一下列表中有哪些常见的方法：count():统计某个元素在列表中出现的次数。index():从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置。append():在列表末尾添加新对象。extend():在列表末尾一次性追加另一个序列的多个值。insert():在列表的指定位置插入对象。pop():移除列表中的一个元素(默认最后一个元素)，并且返回该元素的值。remove():移除列表中某个值的第一个匹配项。reverse():将列表中的元素反向，不重新拷贝一个列表。reversed():将列表中的元素反向，重新拷贝一个列表。sort():将列表中的元素排序，不重新拷贝一个列表。sortd():将列表中的元素排序，重新拷贝一个列表。copy():浅拷贝，只是给原来的列表贴上了一个新标签，对于一个复杂对象的子对象并不会完全复制，如果有子列表，改变原来的值，新的拷贝对象也会改变。deepcopy():深拷贝，将复杂对象的每一层复制一个单独的个体出来。就是完全拷贝。常见内置函数：max()、min()、sum()、len()、all()、any()、zip()、enumerate()由于文章篇幅有限，具体的代码，推荐大家看这篇文章：

四、 python中的数据类型——列表

列表是一种有序的集合，有点类似c里面的数组。它的特点是，可以随时向里面添加或删除其中的元素，在python中经常用来存放数据。列表的特点是中括号，内部元素用逗号隔开。

在这个列表中，可以放进去任何元素，不论你的元素是字符串、整型、浮点型、还是布尔值、空值，包括列表什么的，都可以放进去。

元素与元素之间，用逗号隔开。

列表会为每个元素分配序号，这个序号代表它的位置，称为索引（index），第一个元素的位置是0，第二个元素是1，以此类推。

使用索引获取列表中的值时，需要使用中括号来访问，在中括号前面加上列表名，中括号内部是元素的索引。

0代表第一个元素的位置，1代表第二个，-1代表倒数第一个，-2代表倒数第二个

使用 len() 函数，可以查看列表里面有多少个元素

在python中，列表的操作是非常的灵活的，我们可以向其中添加或删除元素。

添加使用 list.append() 函数

list.append() 函数是将元素插入到列表的末尾，当我们想在特定位置插入元素时可以使用 list.insert() 函数

list.insert() 函数接受两个参数，第一个参数是插入位置，第二个参数是要插入的元素。

需要注意的是，在使用append和insert时，必须在前面注明要操作的列表。就像上面的例子，我们要操作classmates这个列表，所以必须写成 classmates.append() 或 classmates.insert() ，如果不这么写，计算机就不知道你要往哪个列表中加入元素。

没有特殊情况的话，推荐使用append()函数添加元素，因为使用append的时候，元素默认加在列表尾部，不会造成其他元素索引值的改变。如果使用insert的话，就像上面的insert(1,'Tom')，在位置1插入'Tom'后，Tom后面所有的元素，索引值都加了一个1，列表中元素越多，受影响的程度越大，因此使用append()函数要比insert()函数更快。

删除列表中元素的方法有三种

del后面需要用索引的方式表明要删除的元素，也就是上面的例子，names[1]代表names中的第二个元素，使用del即可删除

list.pop() 函数与del差不多，都是使用索引值进行删除，只不过写法不同。

我们可以发现，执行 names.pop(1) 后，python shell打印出了第二个元素的值，也就是我们要删除的那个值，这是因为 pop() 这个函数，是有返回值的，有时候我们需要使用这个值，这个时候就可以用变量存起来。

这样我们就可以通过调用a而使用刚才删掉的元素了。

list.remove() 函数的作用是删除第一个匹配的元素，上面的例子中，names这个列表里面，有两个'Bob'，remove函数只删除了第一个'Bob'。这就是 list.remove() 函数的特点。

有时候我们想使用列表的前10个元素，或者前n个元素，这时候就应该使用列表的切片。

切片和索引类似，都是使用中括号，区别是，索引中的中括号里面只有一个数，而切片不同。切片是切割列表，形成切割下来的部分形成新的列表。

切片： list[start:end:[step=1]] ，这就是切片的表达式，要求start和end两者必须有一个，step不是可以不指定，不指定的时候默认为1。

切片该怎么理解呢，start就是开始的位置，end就是结束的位置。切片有个特点是“取前不取后”，看上面那个例子可以发现，1作为start，3作为end，1代表第二个元素，3代表第四个元素，列表切片的时候，是不取后面的那个数字对应的元素的，也就是不取第四个元素，所以names[1:3]只取了第二个元素和第三个元素，这就是所谓的取前不取后。

再看下一个例子。

当不指定start或者end的时候，start默认为0，end默认为最后一个元素的索引值+1，因为“取前不取后”，要想取到最后一个元素，必须加个1才行。

上例中，用 len(numbers) 表示了最后一个元素的索引值，因为索引值从0开始，最后一个元素的索引值一定是列表内元素个数-1，根据“取前不取后”，在end位置上的数字应该+1，所以最后就等于 len(numbers) 了。

当不设定start和end的时候，就默认取所有的元素了。

当加入step，这个选项后，step代表步长，默认为1，设定成2的时候，就是隔一个取一个，设定成3时就是隔两个取一个。

上例中，第一个切片，start和end均未设定，因此从第一个元素开始，隔一个取一个，得到了所有奇数位置的元素。

第二个切片，start设定为了1，因此取了所有偶数位置的元素。

3在列表中，0不在列表中，所以 3 in a 是True，而 0 in a 是False

更多关于列表的信息可以通过使用 help(list) 查看帮助文档。

网站标题：python函数取列表,python 列表提取
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