想要学习大数据，应该怎么入门？

如今大数据发展得可谓是如日中天，各行各业对于大数据分析和大数据处理的需求也是与日俱增，越来越多的决策、建议、规划和报告，都要依靠大数据的支撑，学习大数据成了不少人提升或转行的机会。因此，入门大数据开始成为很多人的第一步，下面给大家讲讲，究竟大数据入门，首要掌握的知识点有哪些，如何一步一步进阶呢？

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首先我们要了解Java语言和Linux操作系统，这两个是学习大数据的基础，学习的顺序不分前后。楼主是JAVA毕业的，这无疑是极好的开头和奠基啊，可谓是赢在了起跑线上，接收和吸收大数据领域的知识会比一般人更加得心应手。

Java ：只要了解一些基础即可，做大数据不需要很深的Java 技术，学java SE 就相当于有学习大数据。基础

Linux：因为大数据相关软件都是在Linux上运行的，所以Linux要学习的扎实一些，学好Linux对你快速掌握大数据相关技术会有很大的帮助，能让你更好的理解hadoop、hive、hbase、spark等大数据软件的运行环境和网络环境配置，能少踩很多坑，学会shell就能看懂脚本这样能更容易理解和配置大数据集群。还能让你对以后新出的大数据技术学习起来更快。

好说完基础了，再说说还需要学习哪些大数据技术，可以按我写的顺序学下去。

Hadoop：这是现在流行的大数据处理平台几乎已经成为大数据的代名词，所以这个是必学的。Hadoop里面包括几个组件HDFS、MapReduce和YARN，HDFS是存储数据的地方就像我们电脑的硬盘一样文件都存储在这个上面，MapReduce是对数据进行处理计算的，它有个特点就是不管多大的数据只要给它时间它就能把数据跑完，但是时间可能不是很快所以它叫数据的批处理。

记住学到这里可以作为你学大数据的一个节点。

Zookeeper：这是个万金油，安装Hadoop的HA的时候就会用到它，以后的Hbase也会用到它。它一般用来存放一些相互协作的信息，这些信息比较小一般不会超过1M，都是使用它的软件对它有依赖，对于我们个人来讲只需要把它安装正确，让它正常的run起来就可以了。

Mysql：我们学习完大数据的处理了，接下来学习学习小数据的处理工具mysql数据库，因为一会装hive的时候要用到，mysql需要掌握到什么层度那?你能在Linux上把它安装好，运行起来，会配置简单的权限，修改root的密码，创建数据库。这里主要的是学习SQL的语法，因为hive的语法和这个非常相似。

Sqoop：这个是用于把Mysql里的数据导入到Hadoop里的。当然你也可以不用这个，直接把Mysql数据表导出成文件再放到HDFS上也是一样的，当然生产环境中使用要注意Mysql的压力。

Hive：这个东西对于会SQL语法的来说就是神器，它能让你处理大数据变的很简单，不会再费劲的编写MapReduce程序。有的人说Pig那?它和Pig差不多掌握一个就可以了。

Oozie：既然学会Hive了，我相信你一定需要这个东西，它可以帮你管理你的Hive或者MapReduce、Spark脚本，还能检查你的程序是否执行正确，出错了给你发报警并能帮你重试程序，最重要的是还能帮你配置任务的依赖关系。我相信你一定会喜欢上它的，不然你看着那一大堆脚本，和密密麻麻的crond是不是有种想屎的感觉。

Hbase：这是Hadoop生态体系中的NOSQL数据库，他的数据是按照key和value的形式存储的并且key是唯一的，所以它能用来做数据的排重，它与MYSQL相比能存储的数据量大很多。所以他常被用于大数据处理完成之后的存储目的地。

Kafka：这是个比较好用的队列工具，队列是干吗的?排队买票你知道不?数据多了同样也需要排队处理，这样与你协作的其它同学不会叫起来，你干吗给我这么多的数据(比如好几百G的文件)我怎么处理得过来，你别怪他因为他不是搞大数据的，你可以跟他讲我把数据放在队列里你使用的时候一个个拿，这样他就不在抱怨了马上灰流流的去优化他的程序去了，因为处理不过来就是他的事情。而不是你给的问题。当然我们也可以利用这个工具来做线上实时数据的入库或入HDFS，这时你可以与一个叫Flume的工具配合使用，它是专门用来提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方(比如Kafka)的。

Spark：它是用来弥补基于MapReduce处理数据速度上的缺点，它的特点是把数据装载到内存中计算而不是去读慢的要死进化还特别慢的硬盘。特别适合做迭代运算，所以算法流们特别稀饭它。它是用scala编写的。Java语言或者Scala都可以操作它，因为它们都是用JVM的。

学习Web前端 如何快速的从入门到精通

前端开发可以自学，也可以选择口碑好、信誉佳的机构学。

互联网的发展带动了多种行业的发展，Web前端在互联网行业也发挥着越来越重要的作用。Web前端开发不仅在形式、内容和功能上也有了极大的丰富，而且对前端开发人员的要求越来越高。

web全栈工程师5.0课程学习内容包括：

①计算机基础以及PS基础

②前端开发基础（HTML5开发、JavaScript基础到高级、jQuery网页特效、Bootstrap框架）

③移动开发

④前端高级开发（ECMAScript6、Veu.js框架开发、webpack、前端页面优化、React框架开发、AngularJS 2.0框架开发等）

⑤小程序开发

⑥全栈开发（MySQL数据库、Python编程语言、Django框架等）

⑦就业拓展（网站SEO与前端安全技术）

互联网行业目前还是最热门的行业之一，学习IT技能之后足够优秀是有机会进入腾讯、阿里、网易等互联网大厂高薪就业的，发展前景非常好，普通人也可以学习。

想要系统学习，你可以考察对比一下开设有相关专业的热门学校，好的学校拥有根据当下企业需求自主研发课程的能力，能够在校期间取得大专或本科学历，中博软件学院、南京课工场、南京北大青鸟等开设相关专业的学校都是不错的，建议实地考察对比一下。

祝你学有所成，望采纳。

web前端怎样入门？

先说一下自学前端如何入门吧。

方法：

第一：理清Web前端的知识结构。要想高效学习Web前端知识，首先应该搞清楚Web前端都包括哪些技术结构。Web前端开发虽然技术难度并不高，但是技术细节却比较多，内容也比较杂。Web前端的基础包括三大部分，包括Html、CSS和JavaScript，其中JavaScript是学习的重点，也是难点。另外，vue等框架也是需要熟练掌握的。

第二：紧跟技术发展趋势。目前Web前端的技术发展趋势有三个，其一是前端开发数据化;其二是前端开发高效化;其三是前端开发全栈化。前端开发数据化主要是大数据发展的影响，在大数据的推动下，Web前端逐渐涉及到了大量的数据展示任务。前端开发高效化主要体现在Web前端正在进行独立部署，前端与后端的沟通主要通过资源接口的方式来进行。前端开发全栈化也是一个比较明显的趋势，比如Nodejs的应用。

第三：注重动手实践能力的培养。学习前端开发一定要注重动手实践能力的培养，因为前端开发的细节比较多，所以只有多操作才能逐渐熟悉。

前端开发目前被称为“大前端”，整个前端开发也被赋予了更多的含义，包括Web前端开发、移动端开发、大数据呈现端开发以及部分后端开发任务等等。所以，想要在前端行业中走的更远，一定要注重知识结构的丰富性。

与其他编程语言相比，前端是公认的入行门槛较低的一门语言，但依然有很多人在学习之前会问零基础学习web前端难不难，要多久才能学会。学习的难易和时间当然是取决于学习的方式。

前端入门简单，但是深入学习之后，还是有一定学习难度的。如果你是零基础自学web前端的话，那么所花费的时间与精力是不可估计的。 如果系统学习5个月的时间可以帮助你快速成长为合格的web前端工程师。

路线：

第1阶段：前端页面重构(4周)

内容包含了：(PC端网站布局项目、HTML5+CSS3基础项目、WebApp页面布局项目)

第2阶段：JavaScript高级程序设计(5周)

内容包含：(原生JavaScript交互功能开发项目、面向对象进阶与ES5/ES6应用项目、JavaScript工具库自主研发项目)

第3阶段：PC端全栈项目开发(3周)

内容包含：(jQuery经典交互特效开发、HTTP协议、Ajax进阶与PHP/JAVA开发项目、前端工程化与模块化应用项目、PC端网站开发项目、PC端管理信息系统前端开发项目)

第4阶段：移动端项目开发(6周)

内容包含：(Touch端项目、微信场景项目、应用Angular+Ionic开发WebApp项目、应用Vue.js开发WebApp项目、应用React.js开发WebApp项目)

第5阶段：混合(Hybrid,ReactNative)开发(1周)

内容包含：(微信小程序开发、ReactNative、各类混合应用开发)

第6阶段：Node.js全栈开发(1周)

内容包括：(WebApp后端系统开发、一、Node.js基础与Node.js核心模块；二、Express；三、noSQL数据库)

至于视频教程，我这里有很多前端的全套教程，如果你需要的话，可以加一下我的学习交流裙裙，找我要就行了！

名称栏目：nosql入门与实践,nosql的三大基石
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