flask提供了jsonify函数供用户处理返回的序列化json数据，而python自带的json库中也有dumps方法可以序列化json对象，那么在flask的视图函数中return它们会有什么不同之处呢？

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想必开始很多人和我一样搞不清楚，只知道既然框架提供了方法就用，肯定不会错。

但作为开发人员，我们需要弄清楚开发过程中各种实现方式的特点和区别，这样在我们面对不同的需求时才能做出相对合理的选择，而不是千篇一律地使用自己熟悉的。下面我就jsonify和json.dumps的区别这一问题简单探讨一下。

一、实验

python的flask框架为用户提供了直接返回包含json格式数据响应的方法，即jsonify，在开发中会经常用到。如下一段简单的flask后端代码，服务端视图函数根据请求参数返回json格式的数据到客户端。

from flask import Flask
from flask import jsonify
from flask import Response
app = Flask(__name__)
@app.route('/hello//',methods=['GET'])
def hello(name,words):
 return jsonify({'name':name,'words':words})#也可以传入key=value形式的参数，如jsonify(name=name,words=words)
if __name__ == '__main__':
 app.run()

网站栏目：详谈在flask中使用jsonify和json.dumps的区别-创新互联
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