这篇文章主要讲解了“nodejs是单进程吗”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“nodejs是单进程吗”吧！

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nodejs是单进程。node.js采用单线程异步非阻塞模式，也就是说每一个计算独占cpu，遇到“I/O”请求不阻塞后面的计算，当“I/O”完成后，以事件的方式通知，继续执行下一个计算。

本教程操作环境：windows7系统、nodejs 12.19.0版、Dell G3电脑。

一、多线程与单线程

像java、python这个可以具有多线程的语言。多线程同步模式是这样的，将cpu分成几个线程，每个线程同步运行。

而node.js采用单线程异步非阻塞模式，也就是说每一个计算独占cpu，遇到I/O请求不阻塞后面的计算，当I/O完成后，以事件的方式通知，继续执行计算2。

事件驱动、异步、单线程、非阻塞I/O，这是我们听得最多的关于nodejs的介绍。看到上面的关键字，可能我们会好奇：

为什么在浏览器中运行的 Javascript 能与操作系统进行如此底层的交互？
nodejs既然是单线程，如何实现异步、非阻塞I/O？
nodejs全是异步调用和非阻塞I/O，就真的不用管并发数了吗？
nodejs事件驱动是如何实现的？和浏览器的event loop是一回事吗？
nodejs擅长什么？不擅长什么？

二、nodejs内部揭秘

要弄清楚上面的问题，首先要弄清楚nodejs是怎么工作的。

我们可以看到，Node.js 的结构大致分为三个层次：

1、    Node.js 标准库，这部分是由 Javascript 编写的，即我们使用过程中直接能调用的 API。在源码中的 lib 目录下可以看到。

2、    Node bindings，这一层是 Javascript 与底层 C/C++ 能够沟通的关键，前者通过 bindings 调用后者，相互交换数据。

3、这一层是支撑 Node.js 运行的关键，由 C/C++ 实现。
V8：Google 推出的 Javascript VM，也是 Node.js 为什么使用的是 Javascript 的关键，它为 Javascript 提供了在非浏览器端运行的环境，它的高效是 Node.js 之所以高效的原因之一。
Libuv：它为 Node.js 提供了跨平台，线程池，事件池，异步 I/O 等能力，是 Node.js 如此强大的关键。
C-ares：提供了异步处理 DNS 相关的能力。
http_parser、OpenSSL、zlib 等：提供包括 http 解析、SSL、数据压缩等其他的能力。

三、libuv简介

可以看出，几乎所有和操作系统打交道的部分都离不开 libuv的支持。libuv也是node实现跨操作系统的核心所在。

四、我们再来看看最开始我抛出的问题

问题一：为什么在浏览器中运行的 Javascript 能与操作系统进行如此底层的交互？

举个简单的例子，我们想要打开一个文件，并进行一些操作，可以写下面这样一段代码：

var fs = require('fs');
fs.open('./test.txt', "w", function(err, fd) {
    //..do something
});

fs.open = function(path, flags, mode, callback) { 
    // ...
    binding.open(pathModule._makeLong(path),
                        stringToFlags(flags),
 mode,
 callback); 
};

这段代码的调用过程大致可描述为：lib/fs.js → src/node_file.cc →uv_fs

从JavaScript调用Node的核心模块，核心模块调用C++内建模块，内建模块通过   libuv进行系统调用，这是Node里经典的调用方式。总体来说，我们在 Javascript 中调用的方法，最终都会通过node-bindings 传递到 C/C++ 层面，最终由他们来执行真正的操作。Node.js 即这样与操作系统进行互动。

问题二：nodejs既然是单线程，如何实现异步、非阻塞I/O？

顺便回答标题nodejs真的是单线程吗？其实只有js执行是单线程，I/O显然是其它线程。
js执行线程是单线程，把需要做的I/O交给libuv，自己马上返回做别的事情，然后libuv在指定的时刻回调就行了。其实简化的流程就是酱紫的！细化一点，nodejs会先从js代码通过node-bindings调用到C/C++代码，然后通过C/C++代码封装一个叫 “请求对象” 的东西交给libuv，这个请求对象里面无非就是需要执行的功能+回调之类的东西，给libuv执行以及执行完实现回调。

总结来说，一个异步 I/O 的大致流程如下：

1、发起 I/O 调用
用户通过 Javascript 代码调用 Node 核心模块，将参数和回调函数传入到核心模块；
Node 核心模块会将传入的参数和回调函数封装成一个请求对象；
将这个请求对象推入到 I/O 线程池等待执行；
Javascript 发起的异步调用结束，Javascript 线程继续执行后续操作。

2、执行回调
I/O 操作完成后，会取出之前封装在请求对象中的回调函数，执行这个回调函数，以完成 Javascript 回调的目的。（这里回调的细节下面讲解）

从这里，我们可以看到，我们其实对 Node.js 的单线程一直有个误会。事实上，它的单线程指的是自身 Javascript 运行环境的单线程，Node.js 并没有给 Javascript 执行时创建新线程的能力，最终的实际操作，还是通过 Libuv 以及它的事件循环来执行的。这也就是为什么 Javascript 一个单线程的语言，能在 Node.js 里面实现异步操作的原因，两者并不冲突。

问题三：nodejs全是异步调用和非阻塞I/O，就真的不用管并发数了吗？

之前我们就提到了线程池的概念，发现nodejs并不是单线程的，而且还有并行事件发生。同时，线程池默认大小是 4 ，也就是说，同时能有4个线程去做文件i/o的工作，剩下的请求会被挂起等待直到线程池有空闲。 所以nodejs对于并发数，是由限制的。
线程池的大小可以通过 UV_THREADPOOL_SIZE 这个环境变量来改变 或者在nodejs代码中通过 process.env.UV_THREADPOOL_SIZE来重新设置。

问题四：nodejs事件驱动是如何实现的？和浏览器的event loop是一回事吗？

event loop是一个执行模型，在不同的地方有不同的实现。浏览器和nodejs基于不同的技术实现了各自的event loop。

简单来说：

nodejs的event是基于libuv，而浏览器的event loop则在html5的规范中明确定义。
libuv已经对event loop作出了实现，而html5规范中只是定义了浏览器中event loop的模型，具体实现留给了浏览器厂商。

我们上面提到了libuv接过了js传递过来的 I/O请求，那么何时来处理回调呢？

libuv有一个事件循环(event loop)的机制，来接受和管理回调函数的执行。

event loop是libuv的核心所在，上面我们提到 js 会把回调和任务交给libuv，libuv何时来调用回调就是 event loop 来控制的。event loop 首先会在内部维持多个事件队列（或者叫做观察者 watcher），比如 时间队列、网络队列等等，使用者可以在watcher中注册回调，当事件发生时事件转入pending状态，再下一次循环的时候按顺序取出来执行，而libuv会执行一个相当于 while true的无限循环，不断的检查各个watcher上面是否有需要处理的pending状态事件，如果有则按顺序去触发队列里面保存的事件，同时由于libuv的事件循环每次只会执行一个回调，从而避免了 竞争的发生。Libuv的 event loop执行图：

nodejs的event loop分为6个阶段，每个阶段的作用如下：
timers：执行setTimeout() 和 setInterval()中到期的callback。
I/O callbacks：上一轮循环中有少数的I/Ocallback会被延迟到这一轮的这一阶段执行
idle, prepare：仅内部使用
poll：最为重要的阶段，执行I/O callback，在适当的条件下会阻塞在这个阶段
check：执行setImmediate的callback
close callbacks：执行close事件的callback，例如socket.on("close",func)

event loop的每一次循环都需要依次经过上述的阶段。  每个阶段都有自己的callback队列，每当进入某个阶段，都会从所属的队列中取出callback来执行，当队列为空或者被执行callback的数量达到系统的最大数量时，进入下一阶段。这六个阶段都执行完毕称为一轮循环。

附带event loop 源码：

int uv_run(uv_loop_t* loop, uv_run_mode mode) {
    int timeout;
    int r;
    int ran_pending;
  
    /*
    从uv__loop_alive中我们知道event loop继续的条件是以下三者之一：
    1，有活跃的handles（libuv定义handle就是一些long-lived objects，例如tcp server这样）
    2，有活跃的request
    3，loop中的closing_handles
    */
    r = uv__loop_alive(loop);
    if (!r)
      uv__update_time(loop);
  
    while (r != 0 && loop->stop_flag == 0) {
      uv__update_time(loop);//更新时间变量，这个变量在uv__run_timers中会用到
      uv__run_timers(loop);//timers阶段
      ran_pending = uv__run_pending(loop);//从libuv的文档中可知，这个其实就是I/O callback阶段,ran_pending指示队列是否为空
      uv__run_idle(loop);//idle阶段
      uv__run_prepare(loop);//prepare阶段
  
      timeout = 0;
  
      /**
      设置poll阶段的超时时间，以下几种情况下超时会被设为0，这意味着此时poll阶段不会被阻塞，在下面的poll阶段我们还会详细讨论这个
      1，stop_flag不为0
      2，没有活跃的handles和request
      3，idle、I/O callback、close阶段的handle队列不为空
      否则，设为timer阶段的callback队列中，距离当前时间最近的那个
      **/    
      if ((mode == UV_RUN_ONCE && !ran_pending) || mode == UV_RUN_DEFAULT)
        timeout = uv_backend_timeout(loop);
  
      uv__io_poll(loop, timeout);//poll阶段
      uv__run_check(loop);//check阶段
      uv__run_closing_handles(loop);//close阶段
      //如果mode == UV_RUN_ONCE（意味着流程继续向前）时，在所有阶段结束后还会检查一次timers，这个的逻辑的原因不太明确
      
      if (mode == UV_RUN_ONCE) {
        uv__update_time(loop);
        uv__run_timers(loop);
      }
  
      r = uv__loop_alive(loop);
      if (mode == UV_RUN_ONCE || mode == UV_RUN_NOWAIT)
        break;
    }
  
    if (loop->stop_flag != 0)
      loop->stop_flag = 0;
  
    return r;
  }

这里我们再详细了解一下poll阶段：

poll 阶段有两个主要功能：
1、执行下限时间已经达到的timers的回调
2、处理 poll 队列里的事件。

当event loop进入 poll 阶段，并且 没有设定的timers（there are no timers scheduled），会发生下面两件事之一：

1、如果 poll 队列不空，event loop会遍历队列并同步执行回调，直到队列清空或执行的回调数到达系统上限；

2、如果 poll 队列为空，则发生以下两件事之一：
（1）如果代码已经被setImmediate()设定了回调, event loop将结束 poll 阶段进入 check 阶段来执行 check 队列（里的回调）。
（2）如果代码没有被setImmediate()设定回调，event loop将阻塞在该阶段等待回调被加入 poll 队列，并立即执行。

但是，当event loop进入 poll 阶段，并且 有设定的timers，一旦 poll 队列为空（poll 阶段空闲状态）：
event loop将检查timers,如果有1个或多个timers的下限时间已经到达，event loop将绕回 timers 阶段。

event loop的一个例子讲述：

var fs = require('fs');

function someAsyncOperation (callback) {
  // 假设这个任务要消耗 95ms
  fs.readFile('/path/to/file', callback);
}

var timeoutScheduled = Date.now();

setTimeout(function () {

  var delay = Date.now() - timeoutScheduled;

  console.log(delay + "ms have passed since I was scheduled");
}, 100);

// someAsyncOperation要消耗 95 ms 才能完成
someAsyncOperation(function () {

  var startCallback = Date.now();

  // 消耗 10ms...
  while (Date.now() - startCallback < 10) {
    ; // do nothing
  }

});

当event loop进入 poll 阶段，它有个空队列（fs.readFile()尚未结束）。所以它会等待剩下的毫秒，直到最近的timer的下限时间到了。当它等了95ms，fs.readFile()首先结束了，然后它的回调被加到 poll的队列并执行——这个回调耗时10ms。之后由于没有其它回调在队列里，所以event loop会查看最近达到的timer的下限时间，然后回到 timers 阶段，执行timer的回调。

所以在示例里，回调被设定 和 回调执行间的间隔是105ms。

到这里我们再总结一下，整个异步IO的流程：

问题五、nodejs擅长什么？不擅长什么？

Node.js 通过 libuv 来处理与操作系统的交互，并且因此具备了异步、非阻塞、事件驱动的能力。因此，NodeJS能响应大量的并发请求。所以，NodeJS适合运用在高并发、I/O密集、少量业务逻辑的场景。

上面提到，如果是 I/O 任务，Node.js 就把任务交给线程池来异步处理，高效简单，因此 Node.js 适合处理I/O密集型任务。但不是所有的任务都是 I/O 密集型任务，当碰到CPU密集型任务时，即只用CPU计算的操作，比如要对数据加解密(node.bcrypt.js)，数据压缩和解压(node-tar)，这时 Node.js 就会亲自处理，一个一个的计算，前面的任务没有执行完，后面的任务就只能干等着 。我们看如下代码：

var start = Date.now();//获取当前时间戳
setTimeout(function () {
    console.log(Date.now() - start);
    for (var i = 0; i < 1000000000; i++){//执行长循环
    }
}, 1000);
setTimeout(function () {
    console.log(Date.now() - start);
}, 2000);

最终我们的打印结果是：（结果可能因为你的机器而不同）
1000
3738

对于我们期望2秒后执行的setTimeout函数其实经过了3738毫秒之后才执行，换而言之，因为执行了一个很长的for循环，所以我们整个Node.js主线程被阻塞了，如果在我们处理100个用户请求中，其中第一个有需要这样大量的计算，那么其余99个就都会被延迟执行。如果操作系统本身就是单核，那也就算了，但现在大部分服务器都是多 CPU 或多核的，而 Node.js 只有一个 EventLoop，也就是只占用一个 CPU 内核，当 Node.js 被CPU 密集型任务占用，导致其他任务被阻塞时，却还有 CPU 内核处于闲置状态，造成资源浪费。

其实虽然Node.js可以处理数以千记的并发，但是一个Node.js进程在某一时刻其实只是在处理一个请求。

因此，Node.js 并不适合 CPU 密集型任务。

感谢各位的阅读，以上就是“nodejs是单进程吗”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对nodejs是单进程吗这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是创新互联，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！

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