python字符串函数 python字符串函数有哪些
Python3之字符串格式化format函数详解(上)
概述
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在Python3中,字符串格式化操作通过format()方法或者f'string'实现。而相比于老版的字符串格式化方式,format()方法拥有更多的功能,操作起来更加方便,可读性也更强。该函数将字符串当成一个模板,通过传入的参数进行格式化,并且使用大括号{}作为特殊字符代替%。
位置设定
默认位置
不指定格式化位置,按照默认顺序格式化
示例结果:
设置位置
设置数字顺序指定格式化的位置
示例结果:
设置关键字
设置关键字指定格式化的内容
示例结果:
参数传递
我们可以传入各种类型参数格式化字符串,即不限于字符串变量或数字等。
元组传参
利用元组传参,传参形式 *tuple
示例结果:
字典传参
示例结果:
列表传参
示例结果:
python字符串常用方法
python字符串常用方法
1. Python字符串拼接(包含字符串拼接数字)
2. Python截取字符串(字符串切片)
3. Python 的len()函数:获取字符串长度或字节数
4. Python split()方法:分割字符串
5. Python join()方法:合并字符串
6. Python count()方法:统计字符串出现的次数
7. Python find()方法:检测字符串中是否包含某子串
8. Python index()方法:检测字符串中是否包含某子串
9. Python字符串对齐方法(ljust()、rjust()和center())
10. Python startswith()和endswith()方法
11. Python字符串大小写转换(3种)函数
12. Python去除字符串中空格(删除指定字符)的3种方法
python split函数用法
python split函数的用法是什么呢?一起来看下吧:
python中有split()和os.path.split()两个函数,具体作用如下:
1、split():拆分字符串。通过指定分隔符对字符串进行切片,并返回分割后的字符串列表(list)
语法:str.split(str='''',num=string.count(str))[n]
参数说明:
(1)str:表示为分隔符,默认为空格,但是不能为空('')。若字符串中没有分隔符,则把整个字符串作为列表的一个元素
(2)num:表示分割次数。如果存在参数num,则仅分割成num+1个子字符串,并且每一个子字符串可以赋给新的变量
(3)[n]:表示选取第n个分片
注意:当使用空格作为分隔符时,对于中间为空的项会自动忽略
2、os.path.split():按照路径将文件名和路径分割开。
语法:os.path.split('PATH')
参数说明:
(1)PATH指一个文件的全路径作为参数
(2)如果给出的是一个目录和文件名,则输出路径和文件名
(3)如果给出的是一个目录名,则输出路径和为空文件名
例如:
1、以'.'为分隔符
print(string.split('.') ['www','pythin'.'com'.'cn']
2、分割两次
print(string.split('.',2)) ['www','python','com.cn']
3、分割两次,并取序列为1的项
print(string.split('.',2[1]) python
4、分离文件名和路径
import os print(os.path.split('/dodo/soft/python/')) ('/dodo/soft/python','') print(os.path.split('/dodo/soft/python')) ('/dodo/soft'.'python')
在Python中使用字符串调用函数
已有字符串形式的函数名称,那么如何调用这个函数呢?
通过调用内置函数locals()和globals()返回的字典对象,就可以可以获得名称与对象的映射关系。其中,locals()仅在全局范围内调用时可以获得函数对象。 我们来看以下的例子。
需要注意的是,使用上述方法通过字符串调用函数时,为了系统的安全,防止执行任意函数,需要对函数名做一些处理,也就是使用统一的前缀为这些函数命名。例如在上述例子中,使用前缀cmd_+函数名的形式定义函数(cmd_help,cmd_sum)。
在传入函数名字符串时,只传入函数名的后半部分(如"help","sum"),由程序添加前缀后组成完整的函数名,再调用该函数。
对于类的成员函数,则可以使用getattr()获得类成员函数。
上述代码通过字符串调用了类成员函数,与前一段代码执行的结果相同。
此外,还可以使用字典将字符串与函数对应起来调用,缺点就是每增加一个函数需要相应在字典对象中添加相应的键值,增加代码维护工作量。
以上代码在Python 3.6以上运行通过。
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