使用Python SQLAlchemy库的方法？针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。

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一、SQLAlchemy简介

1.1、SQLAlchemy是什么？

sqlalchemy是一个python语言实现的的针对关系型数据库的orm库。可用于连接大多数常见的数据库，比如Postges、MySQL、SQLite、Oracle等。

1.2、为什么要使用SQLAlchemy？

它将你的代码从底层数据库及其相关的SQL特性中抽象出来。

1.3、SQLAlchemy提供了两种主要的使用模式

• SQL表达式语言（SQLAlchemy Core）
• ORM
   

1.4、应该选择哪种模式？

虽然你使用的框架中已经内置了ORM，但是希望添加更强大的报表功能，请选用Core。
如果你想在一个一模式为中心的视图中查看数据（用户类似于SQL），请使用Core。
如果你的数据不需要业务对象，请使用Core。
如果你要把数据看作业务对象，请使用ORM。
如果你想快速创建原型，请使用ORM。
如果你需要同事使用业务对象和其他与问题域无关的数据，请组合使用Core和ORM。

1.5、连接数据库

要连接到数据库，需要先创建一个SQLAlchemy引擎。SQLAlchemy引擎为数据库创建一个公共接口来执行SQL语句。这是通过包装数据库连接池和方言（不同数据库客户端）来实现的。

SQLAlchemy提供了一个函数来创建引擎。在这个函数中，你可以指定连接字符串，以及其他一些可选的关键字参数。

from sqlalchemy import create_engine
engine = create_engine('sqlite:///cookies.db')
engine1 = create_engine('sqlite:///:memory:')
engine2 = create_engine('sqlite://///home/cookiemonster/cookies.db')
engine3 = create_engine('sqlite:///c:\\Users\\cookiemonster\\cookies.db')

engine_mysql = create_engine('mysql+pymysql://cookiemonster:chocolatechip', '@mysql01.monster.internal/cookies', pool_recycle=3600)

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