MySQL的锁怎么实现的 mysql锁的使用

Mysql中锁的类型有哪些呢?

1、锁的分类 根据加锁范围,MySQL 里面的锁可以分成 全局锁 、 表级锁 、 行锁 三类。

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2、表级锁 MySQL 里面表级别的锁有两种:一种是表锁,一种是元数据锁(meta data lock,MDL)。表锁 表锁的语法是 lock tables … read/write。

3、MySQL中的锁,按照锁的粒度分为:全局锁,就锁定数据库中的所有表。表级锁,每次操作锁住整张表。行级锁,每次操作锁住对应的行数据。

mysql中innodb引擎的行锁是通过加在什么上完成

只有分配到行锁的事务才有权力操作该数据行,直到该事务结束,才释放行锁,而其他没有分配到行锁的事务就会产生行锁等待。

在可重复读隔离级别下,innodb默认使用的是next-key lock算法,当查询的索引是主键或者唯一索引的情况下,才会退化为record lock,在使用next-key lock算法时,不仅仅会锁住范围,还会给范围最后的一个键值加一个gap lock。

InnoDB 行级锁是通过给索引上的索引项加锁来实现的,InnoDB行级锁只有通过索引条件检索数据,才使用行级锁;否则,InnoDB使用表锁 在不通过索引(主 键)条件查询的时候,InnoDB是表锁而不是行锁。

InnoDB行锁的实现方式: InnoDB行锁是通过给索引上的索引项加锁来实现的,如果没有索引,InnoDB将通过隐藏的聚簇索引来对记录加锁。

解决办法是在innodb引擎中,备份时加上--single-transaction参数来完成不加锁的一致性数据备份。添加全局锁: flush tables with read lock; 解锁 unlock tables。

如何对MySQL数据库表进行锁定

服务器由两种表的锁定方法:内部锁定 内部锁定可以避免客户机的请求相互干扰——例如,避免客户机的SELECT查询被另一个客户机的UPDATE查询所干扰。

MySQL 1支持对MyISAM和MEMORY表进行表级锁定,对BDB表进行页级锁定,对InnoDB表进行行级锁定。如果不能同时插入,为了在一个表中进行多次INSERT和SELECT操作,可以在临时表中插入行并且立即用临时表中的记录更新真正的表。

UNLOCK TABLES可以释放被当前线程保持的任何锁定。当线程发布另一个LOCK TABLES时,或当与服务器的连接被关闭时,所有由当前线程锁定的表被隐含地解锁。表锁定只用于防止其它客户端进行不正当地读取和写入。

MySQLx 中新增了一个轻量级的备份锁,它允许在 online 备份的时候进行 DML 操作,同时可防止快照不一致。

在mysql数据库中如何锁定一行数据,保证不被其他的操作影响。从对数据的操作类型分为读锁和写锁。从对数据操作的粒度来分:表锁和行锁。现在我们建立一个表来演示数据库的行锁讲解。

MySQL 默认的事务隔离级别,能确保同一事务的多个实例在并发读取数据时看到同样的数据行,理论上会导致一个问题,幻读(Phontom Read)。

mysql锁算法的底层实现?

1、当线程发出另外一个LOCKTABLES时,或当服务器的连接被关闭时,当前线程锁定的所有表自动被解锁。如果一个线程获得在一个表上的一个READ锁,该线程(和所有其他线程)只能从表中读。

2、在 MySQL 中,可以使用 BEGIN 开始事务,使用 COMMIT 结束事务,中间可以使用 ROLLBACK 回滚事务。

3、如上图所示,在执行select 操作的时候,MySQL 会自动加上shared_read 锁,在insert,update, delete 以及 select for update 操作的时候会加上shared_write 锁,这两类锁是兼容的。

4、会一直用1进行后续的逻辑,就会有问题,所以需要用for upate 加锁防止出错。行锁的具体实现算法有三种:record lock、gap lock以及next-key lock。


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