急,求汇编语言编程:中值滤波和均值滤波

均值滤波和中值滤波属于空域图像增强的处理方法，均值滤波去麻点，中值滤波保边缘。要进行均值滤波首先要生成一个3x3矩阵。算法运算窗口一般采用奇数点的邻域来计算中值，最常用的窗口有3X3和5X5模型。

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通过下面三张图可以清楚看到以上两种滤波方法的差异。原图是含有椒盐噪声的图像 利用中值滤波处理后，椒盐噪声几乎完全被去除掉 利用均值滤波处理后，椒盐噪声被处理成了小的气泡，但与此同时图像开始变得模糊。

将这两个文件放在同一个文件夹下，然后在 matlab 中运行 test_medfilter.m 即可。 将这两个文件放在同一个文件夹下，然后在 matlab 中运行 test_medfilter.m 即可。

数字图像处理滤波的问题,要详细过程

1、空域滤波是指图像平面本身，这类方法直接对图像的像素进行处理。

2、在数字图像中，高频信号是指图像变化剧烈的部分，例如边缘、噪声等；低频信号是指图像中像素值变化平缓的部分。所谓低通就是留下低频信号，滤掉高频信号。

3、都是二值图）进行预处理，建议使用中值滤波和形态学结合最后把零散的图片处理成一个大的物体对这个物体进行位置识别，建议使用findcontour等方法这样就知道了这个物体的坐标最后这个鸟就识别出来了。

4、分割过程将一幅图像划分为其组成部分或目标。通常，自动分割是数字图像处理中最困难的任务之一。成功地把目标逐一分割出来是一个艰难的分割过程。通常，分割越准确，识别越成功。

5、* 滤波过程： 在图像中依次将滤波器对齐图像的像素 做卷积(相应像素与k乘，最后求和) 将结果赋值给滤波器中间位置对应的图像像素* 边缘问题 ：因为滤波器无法超出图像范围，所以边缘无法滤波。

6、数字滤波无需其他的硬件成本，只用一个计算过程，可靠性高，不存在阻抗匹配问题。尤其是数字滤波可以对频率很低的信号进行滤波，这是模拟滤波器做不到的。

求个单片机AD口采样值软件滤波的代码?加权平均法!!

1、加权递推平均滤波法 / coe数组为加权系数表，存在程序存储区。

2、当然还有限幅滤波（就是设电压上下限）、平均数（去最大值和最小值，再求平均值）等数字滤波法，单片机做检测电压值一般都要用数字滤波。

3、普通单片机双精度乘法运算每秒可完成十万次以上，足可满足要求。这种测量做软件滤波一般说来没啥必要性。一般电量计量芯片对于标准正弦波才能保证精度，真有效值测量正是为克服这些测量仪器的缺点而诞生的。

4、首先要确定被 采样信号 的周期，幅值，形状等，用单片机判别该波形的起始点（过零点），设好 采样频率 即可得到该波形的正直AD数据。如果该波形相对于X轴是对称的，那就可得出全部波形参数了。

5、最后还得做滤波：硬件滤波软件滤波硬件———采样口到AD口之间要加滤波电路，最简单的RC滤波也可，串个1K的电阻，下拉一个30pF的电容，有条件的可以做有源的，加个电压跟随。

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