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量化策略一般用什么平台回测?分别有什么优劣势

我知道一家量化策略回测平台【QResearch】，非常好用，QResearch是一个无编程的条件式回测平台，它将所有因素都抽象为因子，简单易用而不失灵活。

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RIcequant致力于打造亚太区最出色的量化交易平台，在平台上，您可以使用平台提供高效的工具和准确的数据去构造策略，并进行回测以及优化，而无需担忧基础架构及数据质量问题。

在回测时间方面，聚宽略有优势。另外，在回测的股票数量方面，掘金有所限制，好像是50只股票，收费的没限制。两者的差别是，掘进量化融合更多的程序语言平台，而不限于Python。另外，掘金在交易接口方面有优势。

1、在通达信功能菜单，公式系统，程序交易评测系统，这里可以回测系统，系统自带了几个简单的交易系统，均线，MACD，唐奇安，等，你也可以把你自己的技术指标加上交易信号用回测，也可以做参数优化，但通达信做量化交易不适合。

2、下面是通达信的一个标准均线交易系统的代码：ENTERLONG：CROSS(MA(CLOSE，SHORT)，MA(CLOSE，LONG))；EXITLONG：CROSS(MA(CLOSE，LONG)，MA(CLOSE，SHORT))；不过我猜你的问题可能不是怎么写代码，而是如何让系统交易起来。

3、编程不难，难的是能设计出稳定盈利的程序。先学习通达信里的编程吧，很简单的。我也是非计算机专业的，在大三时花了半学期就摸透了。你如果认真学习，一周内就能掌握了。没有什么技术含量。

4、每个开盘交易日8点50至9点30之间，公式选股会失败，无论什么公式选股，选出结果为0，所以要避开这个时间段。历史数据不全，选股结果也不完整。

5、第三步是历史数据的统计检验。利用通达信软件自带的统计检验模块，对十只自选股进行近一年的历史买卖点效益的回测分析。从中找出三只最有赢利潜力的白马股。

量化交易模型的回测仿真模拟目的在于证实不靠谱的策略系统，但是不能证实能赚钱的策略系统，因此回测仿真虽然不能的证实赚钱的策略，但具有一定的指导意义。

就是通过以前的行情数据进行测试，调整系统，借此提高交易系统的可靠性。一个量化系统不能开发出来就用于实战，毕竟都是真金白银，所以得先进行回测调试。

河北稳升为您服务。如图，主要看盈亏比，胜率，最大回撤等几个指标。测试周期最好能长一点，能涵盖各种类型的行情。另外，在指标上避免追求过度优化。

由于很多程序在设计回测时没有考虑到实盘交易中的成交问题，在模拟回测时，程序的表现非常好；而到了实盘中就会遇到交易滑点，止损单未成交，结果非常差。

盈亏问题。回测就像是一个检验器，经过了检验，只能说明策略的投资逻辑大概率是正确的，至于能不能赚钱，能赚多少钱，策略可以适用多长时间等，通过回测是无法知道的，仅供参考。

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