前言

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CAPTCHA全称Completely Automated Public Turing Test to Tell Computers and Humans Apart，即全自动区分人机的图灵测试。这也是验证码诞生的主要任务。但是随着近年来大数据运算和机器视觉的发展，用机器视觉识别图像已经变得非常容易，过去用于区分人机的验证码也开始变得不再安全。

接下来就让我们从零开始，深入图像处理和算法构建，来看看使用机器视觉来识别过时的验证码（ 如下所示 ）究竟可以有多简单。

载入需要的程序包 & 设置全局变量

import requests
import time
from io import BytesIO
from PIL import Image
import os
import numpy as np

# 获取验证码的网址
CAPT_URL = "http://xxxxxxxxxxxx.cn/servlet/ImageServlet"

# 验证码的保存路径
CAPT_PATH = "capt/"
if not os.path.exists(CAPT_PATH):
  os.mkdir(CAPT_PATH)

# 将验证码转为灰度图时用到的"lookup table"
THRESHOLD = 165
LUT = [0]*THRESHOLD + [1]*(256 - THRESHOLD)

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文章题目：[机器视觉]使用python自动识别验证码详解-创新互联
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