这个时代即将由AI定义一切
导读：摘要：2020年9月，李彦宏新书《智能经济》出版，这也是在2019年世界互联网大会上李彦宏首次提出智能经济这一概念之后的首次全面阐释。李彦宏认为，人工智能驱动下的智能经济将在三个层面带来重大的变革和影响。首先是人机交互方式的变革；其次，智能经济也会...
摘要：2020年9月，李彦宏新书《智能经济》出版，这也是在2019年世界互联网大会上李彦宏首次提出“智能经济”这一概念之后的首次全面阐释。李彦宏认为，人工智能驱动下的智能经济将在三个层面带来重大的变革和影响。首先是人机交互方式的变革；其次，智能经济也会给IT的基础设施层面带来巨大的改变；最后，智能经济会催生很多新的业态。交通、医疗、城市安全、教育等等，各个行业正在快速地实现智能化。新的消费需求，新的商业模式将层出不穷。
“互联网+百人会”发起人、《智能经济》主编张晓峰为《智能经济》一书写撰写序言，以下为序言全文 ：
AlphaGoMaster（阿尔法围棋升级版）和AlphaGoZero（阿尔法元）激起的波澜仍在向远处扩散。
对人工智能的发展而言，这还算不上一个标志性事件，可能只是一朵浪花。虽然这只是专用人工智能突破性进展的一小步，但足以给无数人遐想的空间。这进而也改变了全世界对人工智能的认知和预期。
在新冠疫情全球大流行的背景下，人们不得不面对生与死的残酷考验，新一代人工智能与网络信息技术也经历了血与火的洗礼，人们从来没有如此切身感知、真切体验技术的价值。中国的新基建大命题给沮丧、低迷的全球经济抹上了一层希望的亮色。
世界的改变有时是很偶然的因素推动的。新冠病毒给各国政府和无数地球村民的必答题都差不多，选答题的自由发挥空间也足够大，考试纪律也拿捏得比较统一。可信的技术、良好的自律、彼此的协同、强大的动员，要拿到高分，这四条缺一不可。
世界的真正改变往往又是多元因素、多重力量叠加推动的，特别是技术因素和非技术因素的交织。
搅动世界的两大因素：技术因素与非技术因素
我们都有幸经历了中国移动互联网的高速发展与渗透，由此积累的海量数据将为AI算法提供最具营养的“食物”。我们也有幸见证了科技领域和我们息息相关的两件大事：一件事已经发生，华为高擎5G旌旗，攀上新一代网络信息技术之巅；另一件事正在发生，以百度为“头雁”的中国人工智能平台型公司将执新一代人工智能技术之牛耳。
华为的故事大家已耳熟能详，百度的新篇章正有待大家的协同参与，中国也最有机会和条件打通AI+5G，形成高质量发展的双引擎。全球顶级科技商业杂志、美国麻省理工学院主办的《麻省理工科技评论》于2020年6月刊文称，“百度飞桨深度学习平台，正在推动工业人工智能崛起”。最新的《福布斯》杂志则点赞百度自动驾驶的开放模式。时至今日，百度Apollo（阿波罗）已成为全球的自动驾驶开放平台，也是国家级自动驾驶开放创新平台。波士顿咨询于2019年底发布的《产业智能化：中国特色AI平台模式》报告，以百度和谷歌为对比样本，得出的结论性判断是，“中国独特的市场环境使企业面临多方面挑战，需要技术和产业价值并重的中国特色AI平台”。当然，百度只是有雄心的中国人工智能技术公司的一个缩影，华为、腾讯、阿里、商汤、旷视等各有千秋，形成共同进化之势。
就像AlphaGoZero经过三天自我训练就可以打败“哥哥”一样，人工智能技术近5年的进步速度非常快。以深度学习为例，从DNN（深度神经网络）发展到RNN（循环神经网络）、CNN（卷积神经网络），再到GAN（生成式对抗网络），它在不停升级换代，并触发新的创新。
只看到技术因素的影响难以理解当今的世界，也难以洞察未来的世界。当今有四项改变世界的非技术因素，无出其右，即泛在连接、泛在共享、泛在融合与泛在协同。
非技术因素往往有“人”这个最能动的主体参与其中甚至主导。“泛在”是一个渐进的过程，意味着逐渐地无时无所不在。未来，你将逐步忽略人工智能的存在，因为它会无处不在。
有人会说：“这不还是技术因素吗？”其实这个判断有其合理成分。现在起作用的非技术因素往往有技术因素的影子，或者由技术因素提供支撑，并在时间和空间上与技术因素叠加融汇、相因相生。一如5G、AI、开放共享、协同生态等技术因素和非技术因素的交织，将催生一个大连接、大空间、大协同的时代。
几经沉涪让人爱之忧之的人工智能为什么时至今日方显英雄本色？人工智能技术将怎样改变经济与社会发展的逻辑，怎样影响我们的生活方式？希望本书的坦诚对话和持续交互能让我们一起距未来更近。
两大因素影响的是“关系”，比如人与机器、人与未来
我们可能会惊奇地发现，“技术”上的去中心化和“非技术”的以“人”为中心化是并行不悖、毫无违和感的。就像本书所阐述的，人工智能的本质是对人的理解。理解才能更懂你，更懂你才能更好地帮助你，助人成长是AI的至高伦理。再如新基建、新型智慧城市、新治理，其出发点是什么？归根结底都是以人为中心、促进人的成长与发展。
AI大脑自身并不代表什么，当AI大脑、智能化的操作系统、开放共享生态组合在一起时，人工智能的场景化才真正有了基矗
世界就是一个“关系”结构。大到天体之间的“关系”，小到人体与细菌的“关系”。微信、QQ、社交电商都是一个个关系结构，一个组织、一个国家、一级政府也是一个个关系结构。全球化是一个关系结构，“一带一路”、命运共同体亦然。
这些大大小小的关系结构一直在发生变化，特别是基于人工智能新一代交互技术实现的万物互联、智能互联、产业智联，泛在连接与泛在感知、泛在交互一道重塑关系结构。人与人工智能可以共同进化，产业与人工智能将共同进化，社会也会和人工智能共同进化。产业内关系的重构、产业之间的融合是不可避免、值得拥抱的。企业等各类组织的边界已然不清晰，未来只会更模糊，所以才更具生态属性，泛在协同才会自然生长。虚拟现实、增强现实与混合现实会改变我们对世界的认知，人的智能与人工智能的叠加、融汇，会为人类、为世界发展打开新空间。人的生存状态、生活方式、合作模式都会改变，虚拟员工、共享员工、项目式合作、兴趣式协作比比皆是，未来人更多地栖息于平台上、生态上，而不是单个组织空间，甚至是否还有“员工”这个概念都值得商榷。就像机器与人之间并非非此即彼、必须你主我从的关系，机器可能是人的数字孪生体、人的智能助手，人工智能是群体智能利用技术因素的映射、升华，将技术原则、技术伦理、技术哲学作为人机协同、超级智能世界的游戏元规则，机器智能和群体智能是可以和谐相处，也可以交相辉映的。
人工智能是一个集成器、搅拌器、转化器和放大器，混合智能持续迭代会变得更强大。人类的历史就是一部交互史，也是追求低成本、低功耗、高效能、高便捷的持续演进史。互联网与人工智能改变了交互模式，混合智能更进一步，可以实现对技术因素的集成、非技术因素的集成以及彼此之间的集成，进而催生协同的智能经济兴起。
协同与融合、共享是相伴而生的。协同是新连接机制、新合作模式，深度协同可以功耗低、效能高、价值多重优化，可以真正跨界融合，共享每一项能力、关系与资源，不必都去做从0到1的事情，人不需要重复习得人工智能擅长的能力，这会大大解放群体的想象力空间与创造力空间，可以让参与者效用化。总之，协同效应是值得持续追求的目标，协同模式、协同时代正因技术因素和非技术因素的融合作用，特别是人的解放而衍生、放大、流行。
AI将重新定义一切
AI影响了关系，重新定义了关系，但不会仅限于此。AI的重新定义还将渗透更多的节点、场景与时空。
（1） AI将重新定义要素。要素市场化改革是中国下一个十年最重要的改革。除了过去的土地、劳动力、资本，现在国家明确提出技术、数据是新要素。假以时日，国家还会进一步突出人力资本、智力资本、生态、范式模式的要素价值。
（2） AI将重新定义生产关系。要素变化，生产力发展，全要素生产率要求，社会关系结构调整，都会带动生产关系的因时因需改变。供应侧、需求侧的关系会被重塑，供应链、产业链、价值链（网）的关系会因知识流、智能流与生态因素而调整。类似百度这样的人工智能平台型公司与生态引领者，将成为智能关系的设计师、架构师，成为链条、节点的连接器、路由器、放大器。百度这样的公司的创新，必须是社会化、前瞻化、生态化、协同化的创新。类似百度的平台将是社会化、共享共生的平台，是基于人工智能发展的新型交互平台。平台的原则，需要首先符合智能时代之道，成为融合协同生态的润滑剂与酵母菌。平台与生态各个“物种”的关系，以百度为例，将是用户帮助百度重新界定自己、百度帮助用户成为自己的关系。毋庸置疑，AI将重新定义百度，用户将重新定义百度，未来将重新定义百度。
（3） AI将重新定义空间与系统。CPS（Cyber-PhysicalSystems，赛博物理系统，也叫信息物理系统）是2006年美国科学基金会提出的概念，通过计算、通信与控制系统的一体化设计，实现虚拟空间与物理空间的交互、感知与控制、实时协同。后来提出的CPSS（Cyber-Physical-SocialSystems，社会物理信息系统）是在CPS的基础上，把人及其组织纳入系统，使虚实互动、闭环反愧平行执行成为可能（王飞跃等，2015）。CPSS更加注重人脑资源、计算资源与物理资源的紧密结合与协调。当云计算与人工智能相交汇，数据、算法与服务相融合，特别是混合智能崛起时，数据+算法（云+AI）与普通意义上的赛博已有较大差异，有必要独立看待，加上云（Cloud）的CCPSS（Cloud-Cyber-Physical-SocialSystems）今后在整体逻辑、架构设计、资源安排上会更加体现出优势。
（4） AI重新定义行业与产业。AI将对全生态链业务、管理与服务进行重构，导致节点、链条、网络与网格、区块呈现新形态，而逻辑机理、价值分布、空间组合都会被改写，制造业与服务业的融合以及基于生态共同体的多重融合将大量出现。
（5） AI将重新定义经济。美国著名科学哲学家托马斯库恩是“范式”的提出者，范式从本质上讲是一种理论体系。库恩（1962）指出：“按既定的用法，范式就是一种公认的模型或模式。”在库恩看来，“科学革命”的实质，一言以蔽之，就是“范式转换”；是少部分人在广泛接受的科学范式里，发现现有理论解决不了的“例外”。本书无意也能力不逮去构建这种新范式，而是告知大家这种“范式转换”的可能性或必然性。
（6） AI将重新定义成长。我们每个人、每个物体甚至每件事都会被重新定义，都会渐进或主动或被动地“被”函数化、数字化、孪生化。数字化易于理解，每个人的每一个轨迹、每一次驻留、每一个行为都对应一组数据，当然人或者机器本身就有“参数”。微信、百家号是我们虚拟空间的映射，朋友圈的分享是我们的思想在虚拟空间留下的痕迹。其实每个人也都可以被理解为一个节点、一款App（应用程序）；这些不同的“点”在人工智能的大背景下，被用新的方式解锁、激活，被泛在连接，产生泛在共享与泛在协同。
世界经济增长放缓是不争的事实。特别是西方发达国家，其生产力可提升的空间、生产关系的能力都已经受限。所以，不同的国家在寻求不同的新动能、新产业、新赛道。
中国改革开放42年发生了天翻地覆的变化，最根本的变化是思维的变革、体制的改革、规则的演进，人力资源被激活，人的能动性、创造力被释放，生产力被解放，生产力与生产关系的潜能被重新发现、重新定义。
中国有可能成为全球人工智能的创新中心，我们正在步入与机器共生的新时代。这个时代，我们与AI共同进化，定义一切。
（作者为管理学博士、“互联网+百人会”发起人、《智能经济》主编张晓峰）
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