今天长见识了，我一直以为想要取0~N-1之间均匀分布的随机数，用rand()%N就可以了。（N不超过RAND_MAX）

事实是在N不大的时候，基本上是均匀分布，但是并不确切。因为rand()产生0-RANDMAX之间的整数，但是RAND_MAX通常不是N的倍数。导致求余数的时候，有些数的概率高那么一点点。

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当然当N小的时候，因为RAND_MAX很大（通常是0x7FFF），这个概率的差别很小。比如N=10时，会导致0~7的概率比8~9的概率高0.0000305。

所以当N较大，或者N超过RAND_MAX时，就不能用这个方法啦。在C++的random库里有uniform_int_distribution

    std::default_random_engine generator;
    std::uniform_int_distribution distribution(1,6);

for(int i=0;i<100;++i)
    {
        std::cout<

我也尝试过用boost库中的随机数，但是有意思的是boost库中的uniform_int_distribution看起来不是那么的uniform，我google了一下也还有其他人这么说

下面是boost库中随机1-6的100个数：

5166166242142246666615666135521131645664451362655355533342225512261116555125631431325151233333455655

中间出现连续5个6，连续5个3，都让它显得不那么的随机。所以还是用了标准库里的。


文章标题：毕设2关于随机数-创新互联
文章出自：http://abwzjs.com/article/cdhsss.html