Python自然语言处理NLTK库用法入门教程【经典】-创新互联
本文实例讲述了Python自然语言处理 NLTK 库用法。分享给大家供大家参考，具体如下：
在这篇文章中，我们将基于 Python 讨论自然语言处理（NLP）。本教程将会使用 Python NLTK 库。NLTK 是一个当下流行的，用于自然语言处理的 Python 库。
那么 NLP 到底是什么？学习 NLP 能带来什么好处？
简单的说，自然语言处理（ NLP ）就是开发能够理解人类语言的应用程序和服务。
我们生活中经常会接触的自然语言处理的应用，包括语音识别，语音翻译，理解句意，理解特定词语的同义词，以及写出语法正确，句意通畅的句子和段落。
NLP的作用
正如大家所知，每天博客，社交网站和网页会产生数亿字节的海量数据。
有很多公司热衷收集所有这些数据，以便更好地了解他们的用户和用户对产品的热情，并对他们的产品或者服务进行合适的调整。
这些海量数据可以揭示很多现象，打个比方说，巴西人对产品 A 感到满意，而美国人却对产品 B 更感兴趣。通过NLP，这类的信息可以即时获得（即实时结果）。例如，搜索引擎正是一种 NLP，可以在正确的时间给合适的人提供适当的结果。
但是搜索引擎并不是自然语言处理（NLP）的唯一应用。还有更好更加精彩的应用。
NLP的应用
以下都是自然语言处理（NLP）的一些成功应用：
- 搜索引擎，比如谷歌，雅虎等等。谷歌等搜索引擎会通过NLP了解到你是一个科技发烧友，所以它会返回科技相关的结果。
- 社交网站信息流，比如 Facebook 的信息流。新闻馈送算法通过自然语言处理了解到你的兴趣，并向你展示相关的广告以及消息，而不是一些无关的信息。
- 语音助手，诸如苹果 Siri。
- 垃圾邮件程序，比如 Google 的垃圾邮件过滤程序 ，这不仅仅是通常会用到的普通的垃圾邮件过滤，现在，垃圾邮件过滤器会对电子邮件的内容进行分析，看看该邮件是否是垃圾邮件。
NLP库
现在有许多开源的自然语言处理（NLP）库。比如：
- Natural language toolkit (NLTK)
- Apache OpenNLP
- Stanford NLP suite
- Gate NLP library
自然语言工具包（NLTK）是最受欢迎的自然语言处理（NLP）库。它是用 Python 语言编写的，背后有强大的社区支持。
NLTK 也很容易入门，实际上，它将是你用到的最简单的自然语言处理（NLP）库。
在这个 NLP 教程中，我们将使用 Python NLTK 库。在开始安装 NLTK 之前，我假设你知道一些 Python入门知识。
安装 NLTK
如果你使用的是 Windows , Linux 或 Mac，你可以 使用PIP 安装NLTK： # pip install nltk。
在本文撰写之时，你可以在 Python 2.7 , 3.4 和 3.5 上都可以使用NLTK。或者可以通过获取tar 进行源码安装。
要检查 NLTK 是否正确地安装完成，可以打开你的Python终端并输入以下内容：Import nltk。如果一切顺利，这意味着你已经成功安装了 NLTK 库。
一旦你安装了 NLTK，你可以运行下面的代码来安装 NLTK 包：
import nltk nltk.download()
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