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　　数据可视化(Data Visualization)和信息可视化(Infographics)是相似的专业领域名词。从狭义上说，数据可视化是指数据以统计图表的形式呈现，而信息可视化是指非数字信息的可视化。前一种用来传达信息，后一种用来表达抽象或复杂的概念和信息。与之相比，广义的数据可视化是数据可视化、信息可视化和科学可视化等多个领域的统称。

　　数据可视化广泛涉及到信息技术、自然科学、统计分析、图形学、交互、地理信息等多个学科领域。

　　在一般意义上，科学可视化(Scientific Visualization)、信息可视化(Information Visualization)和可视化分析(Visual Analytics)这三个学科方向被看作是可视化的三大分支。三者有机结合，形成了“数据可视化”这一新学科，成为可视化研究领域的新起点。

　　数据可视化的本质就是将数据通过各种视觉通道进行图形化处理，从而使用户能够快速准确地理解数据。所以数据可视化要解决的问题就是如何用视觉可观察的方式来表示数据，同时要考虑美观和可理解性，解决在显示空间(画布)有限的情况下的覆盖、混乱、冲突等问题，以及以交互的形式查看数据细节

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