如何使用Python实现文字转语音并生成wav文件-创新互联

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步骤如下,

1。使用百度语音实现TTS(Text To Speech),生成mp3文件;

2。 使用pydub和ffmpeg实现mp3转wav格式。

下面,先上简单的示例代码,然后对代码作简单的分析。

#!/usr/bin/python -tt
# -*- coding: utf-8 -*-
from aip import AipSpeech
from pydub import AudioSegment
 
# Step 1, Using baidu AI to generate mp3 file from text
#input your APP_ID/API_KEY/SECRET_KEY
APP_ID = 'Your_APP_ID' 
API_KEY = 'Your_API_KEY' 
SECRET_KEY = 'Your_Secret_Key' 
 
client = AipSpeech(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY) 
result = client.synthesis('你好百度, good morning', 'zh', 1, { 'vol': 5,'per':4 }) 
 
if not isinstance(result, dict): 
 with open('test.mp3', 'wb') as f: 
  f.write(result)
 
# Step 2, convert the mp3 file to wav file
sound = AudioSegment.from_mp3('test.mp3')
sound.export("test.wav", format="wav")

运行上面的python代码,就会生成test.mp3和test.wav,使用命令“aplay test.wav”,可以测试播放声音。

下面对代码做解析,

1。在运行之前,需要安装下面的库,

1.1 安装百度AI模块,安装命令“pip install baidu-aip”

1.2 安装pydub,pydub是python的一个音频处理库处理,能对wav格式的音频直接进行处理,安装命令“pip install pydub”

1.3 安装ffmpeg,可以实现对mp3格式的处理,安装命令“sudo apt-get install ffmpeg”

2。需要注册百度的应用开发者账户,

用户可以自行去下面的网站去注册语音合成-百度AIai.baidu.com,注册百度云之后,去控制台创建应用,过程比较简单。

大家可以对上述代码进行进一步的优化,以实现自己想要的功能。

下面是完整的Python代码,大家可以拿来使用,

#!/usr/bin/python -tt
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
 module: baiduVoiceGenerate
 platform: Linux
 description: Generate Speech from Text, and convert the audio to wav file.
 Precondition: Please install below module before run this progrom,
     1. pip install baidu-aip
     2. pip install pydub
     3. sudo apt-get install ffmpeg
 creater: Guangwei Jiang
 create time: 2018-11-21
"""
from aip import AipSpeech
from pydub import AudioSegment
import time
 
#input your own APP_ID/API_KEY/SECRET_KEY
APP_ID = '14891501' 
API_KEY = 'EIm2iXtvDSplvR5cyHU8dAeM' 
SECRET_KEY = '4KkGGzTq2GVrBEYPLXXWEEIoyLL1F6Zt ' 
 
print("baiduVoiceGenerate: V1.0, by Guanagwei_Jiang, 20181121")
str = raw_input("请输入要转成语音的文字: ")
client = AipSpeech(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY) 
result = client.synthesis(str, 'zh', 1, { 'vol': 5,'per':4 }) 
 
if not isinstance(result, dict): 
 with open('temp.mp3', 'wb') as f: 
  f.write(result)
 
sound = AudioSegment.from_mp3('temp.mp3')
sound.export(time.strftime("%Y%m%d_%H%M%S", time.localtime())+".wav", format="wav")

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