这篇文章将为大家详细讲解有关pytz格式化北京时间多出6分钟怎么办，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

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起步

在django框架中，用的是 pytz 库处理时区问题，所以我也尝试用这个库来处理。但发现了一个奇怪的问题：

import datetime
import pytz

dt = datetime.datetime(2019,6,20, 12, tzinfo=pytz.timezone('Asia/Shanghai'))
print(dt) # 2019-06-20 12:00:00+08:06

为什么多出了 6 分钟来？

原因

这是因为 pytz 里保存是本地时间。

fmt = '%Y-%m-%d %H:%M:%S %Z%z'
dt = datetime.datetime(2019,6,20, 12, tzinfo=pytz.timezone('Asia/Shanghai'))
print(dt.strftime(fmt)) # 2019-06-20 12:00:00 LMT+0806

LMT 即 Local Mean Time 本地时间，也就是说 'Asia/Shanghai' 这个地区比utc多了8小时零6分钟，并不是北京时间。

解决

所以 pytz 提供了 normalize() 方法来纠正这个问题，但传入的得是不带时区的日期对象:

cn_zone = pytz.timezone('Asia/Shanghai')
dt = cn_zone.localize(dt = datetime.datetime(2019,6,20, 12))
print(dt) # 2019-06-20 12:00:00+08:00
print(dt.strftime(fmt)) # 2019-06-20 12:00:00 CST+0800

# 或者
dt = datetime.datetime(2019,6,20, 12)
print(dt.astimezone(cn_zone)) # 2019-06-20 12:00:00 CST+0800

这里推荐的还是用 astimezone 的方式，django 也是采用这种处理方式。

时区转换

以从北京时间转纽约时间为例，已知结果它们之间应该相差12小时。

dt = datetime.datetime(2019,6,20, 12)

print(dt.astimezone(tz=cn_zone)) # 2019-06-20 12:00:00+08:00
print(dt.astimezone(tz=cn_zone).astimezone(ny_zone)) # 2019-06-20 12:00:00-04:56

额外

另一个解决时区问题就是使用标准库的 dateutil 工具。官方内置，值得信赖。它支持在创建日期对象的时候进行设置，更为方便：

cn = tz.gettz('Asia/Shanghai')

aware_dt = datetime.datetime(2019,6,20, 12, tzinfo=cn)
print(aware_dt ) # 2019-06-20 12:00:00+08:00

# 时区转换(从北京时间转到纽约时间)
ny = tz.gettz('America/New_York')
print(aware_dt.astimezone(tz=ny)) # 2019-06-20 00:00:00-04:00

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