python序列（二）-创新互联
列表（list）
-
list的特点
1.有序
2.编号，可以通过编号访问
3.可遍历
4.可追加/可插入
5.可删除/可以弹出
6.可修改
7.长度不定list的定义：
1.使用中括号包含
2.每个元素之间使用逗号分隔
3.可包含任意数据类型####访问list
1.列表是有序的数据集，通过列表名[索引]的方式访问列表中的元素
2.索引编号
3.从左向右依次为0，1，2，3，…，n – 1
4.从右向左一次为-1，-2，-3，…，-n
5.访问元素的索引必须存在，否则报错
6.元素修改
7.通过直接给 列表名[索引] 修改对应索引位置的值
8.修改元素的索引必须存在，否则报错
9.删除 del
使用for访问列表中所有的元素
1.类型转换
2.可以通过函数list将其他可遍历的类型转化为列表
3.使用range函数快速创建序列
4.range(end) 创建从0到end-1的连续整数组成的序列
5.range(start, end) 创建从start到end-1的连续整数组成的序列
6.range(start, end, step)创建从start到end-1的每间隔stop个整数组成的序列列表常见操作
1.获取list元素的数量
>>> nums = [1,2,3,True,False,['a','b','c'],'zhangsan']
>>> len(nums)
72.获取list中元素大值、最小值
大值：max
>>> max_l1 = [1,22,33,44,3,4,5]
>>> max(max_l1)
44
获取list中元素的最小值：
>>> max_l1 = [1,22,33,44,3,4,5]
>>> min(max_l1)
1#####3.判断元素是否在list中存储
>>> l1
[1, 22, 11, 13, 12, 14]
>>> 1 in l1
True
>>> 10 not in l1
True4.根据索引删除list中对应元素
>>> l1
[1, 22, 11, 13, 12, 14]
>>>
>>> del l1[2]
>>> l1
[1, 22, 13, 12, 14]列表运算
- 四则运算
- 加(+)
- 必须为两个list相加
- 乘(*)
- 必须一个为整数
- 练习：
>>> l1 = [1,2,3] >>> l2 = [4,5,6] >>> l1 + l2 [1, 2, 3, 4, 5, 6] >>> l1 *3 [1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3] >>> l2 *2 [4, 5, 6, 4, 5, 6]####按照规则获取list中一部分元素生成新的list
list[start:end:step]
list[::step]
list[start:end]
list[:end]
list[start:]
list[:]
切片的应用 - 复制数组
>>> num=list(range(10)) >>> num [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> nums_1 =num >>> nums_1[1]=20 >>> num [0, 20, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> id(num) 140243791733960 用id(num)表示内存地址 - 反转
>>> n1 [0, 20, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> >>> n1[::-1] [9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 20, 0] - 获取索引为偶数的元素组成的list
>>> n1[::2] [0, 2, 4, 6, 8] 获取索引为奇数的元素组成的list
>>> n1 [0, 20, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> n1[::3] [0, 3, 6, 9]列表函数
- append 添加元素到list最右侧
- clear 清空list中的元素
- copy 复制list中的所有元素到新list中并返回
- count 计算list中存在相同元素的数量
- extend 将一个可遍历数据中的所有元素追加到list后
- index 获取元素在list中的位置
- insert 在list指定位置添加元素
- pop 弹出list中指定位置的元素（默认最右侧）
- remove 移除list中指定的元素
- reverse对list中元素进行反转
- sort 对list中元素进行排序
##帮助函数
>>> dir(list())
['__add__', '__class__', '__contains__',
'__delattr__', '__delitem__', '__dir__',
'__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__',
'__getattribute__', '__getitem__', '__gt__',
'__hash__', '__iadd__', '__imul__', '__init__',
'__init_subclass__', '__iter__', '__le__',
'__len__', '__lt__', '__mul__', '__ne__',
'__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__',
'__repr__', '__reversed__', '__rmul__',
'__setattr__', '__setitem__', '__sizeof__',
'__str__', '__subclasshook__', 'append',
'clear', 'copy', 'count', 'extend', 'index',
'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort']- 查看函数使用方法
>>> help(list.append)
Help on method_descriptor:
append(...)
L.append(object) -> None -- append object to end函数：append 、 extend
| 描述 | append | extend |
|---|---|---|
| 参数类型 | 任意类型 | 可遍历 |
| 返回值 | 无 | 无 |
| 功能 | 将参数中元素整体追加到list最右侧 | 将可遍历参数中的每个元素追加到list最右侧 |
- append
>>> nums
[1, 'zhangsan', [2, 3, 4]]
>>> nums.append('dxy')
>>> nums.append([1,23,4,[1,2,3]])
>>> nums
[1, 'zhangsan', [2, 3, 4], 'dxy', [1, 23, 4, [1, 2, 3]]]extend
>>> nums [1, 'zhangsan', [2, 3, 4]] >>> nums.append('dxy') >>> nums.append([1,23,4,[1,2,3]]) >>> nums [1, 'zhangsan', [2, 3, 4], 'dxy', [1, 23, 4, [1, 2, 3]]]函数：Clear 、copy
描述 clear copy 参数类型 无 无 返回值 无 list 功能 清空list 赋值list的元素并返回 - clear
>>> nums [1, 'zhangsan', [2, 3, 4], 'dxy', [1, 23, 4, [1, 2, 3]]] >>> nums.clear() >>> nums [] - copy
>>> nums = [1,2,3,4,5] >>> nums_1 = nums.copy() >>> nums_1 [1, 2, 3, 4, 5] >>> nums_1[2] = 100 >>> nums [1, 2, 3, 4, 5] >>> nums_1 [1, 2, 100, 4, 5]
函数：count、index
| 描述 | count | index |
|---|---|---|
| 参数类型 | 任意类型 | 任意类型 |
| 返回值 | lnt | int |
| 功能 | 获取元素在list中出现的次数 | 获取元素在list中的位置，不存在则报错，可指定查找list start和end范围 |
- count
>>> nums = list(range(10)) >>> nums [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> nums.count(3) 1 >>> nums.count(-1) 0 - index
>>> nums [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> nums.index(4) 4 >>> nums.index(-1) Traceback (most recent call last): File "", line 1, in ValueError: -1 is not in list >>> nums.index(2) 2 >>> nums.index(6) 6
函数：pop、remove
| 描述 | pop | remove |
|---|---|---|
| 参数类型 | 整数 | 任意 |
| 返回值 | 任意 | 无 |
| 功能 | 根据索引删除list中元素，并返回，若索引在list中不存在则报错 | 从list中删除指定的值，若值不存在，则报错 |
- pop
>>> nums [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> nums.pop() 9 >>> nums.pop() 8 >>> nums [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] >>> nums.pop(3) 3 >>> nums.pop(5) 6 >>> nums [0, 1, 2, 4, 5, 7] - remove
>>> nums = [1,2,3,4,5,6,7,8] >>> nums [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] >>> nums.remove(4) >>> nums.remove(8) >>> nums [1, 2, 3, 5, 6, 7] >>>函数 reverse sort
描述 reverse sort 参数类型 无 排序规则、是否反转 返回值 无 无 功能 对list的元素是否反转 对list中的元素进行排序 - reverse
>>> nums [1, 2, 3, 5, 6, 7] >>> nums.reverse() >>> nums [7, 6, 5, 3, 2, 1] - sort
>>> le [1, 6, 7, 4, 3, 9, 10] >>> le.sort() >>> le [1, 3, 4, 6, 7, 9, 10] - 队列
- 先进先出
- list.append + list.pop(0)
- 堆栈
- 先进后出
- list.append + list.pop
练习代码: jobs = []
while True:
prompt = input('请输入任务名称/do:')
if prompt == 'do':
if jobs:
print('请完成任务:' + jobs.pop(0))
else:
print('所有任务已完成，可以放心下班啦')
break
else:
jobs.append(prompt)
常用函数：len max min sum
-
len 显示列表的长度
max 显示列表的大值
min 显示列表的最小值
sum 显示所有元素的和
##元组介绍
* 不可变的列表
* 定义
* 使用小括号包含
* 每个元素之间使用逗号分隔
* 可包含任意数据类型
* 如果元组只有一个元素时，元素后的逗号不能省略
元组与列表相同的操作：
-
* 使用方括号加下标访问元素
* 切片（形成新元组对象）
* count()/index()
* len()/max()/min()/tuple()
** **
元组中不允许的操作:
-
* 修改、新增元素
* 删除某个元素（但可以删除整个元组）
* 所有会对元组内部元素发生修改动作的方法。例如，元组没有remove，append，pop等方法。
访问与修改元组
-
- 访问
- 元组是有序的数据集，通过元组名[索引]的方式访问元组中的元素
- 索引编号
- 从左向右依次为0，1，2，3，…，n – 1
- 从右向左一次为-1，-2，-3，…，-n
- 访问元素的索引必须存在，否则报错
- 元素不能修改
元组的四则运算
-
- 加(+)
- 必须为两个tuple相加
- 乘(*)
- 必须一个为整数
```python
练习:
>>> (1,2,3)+(4,5,6)
(1, 2, 3, 4, 5, 6)
>>> (1,2,3)*2
(1, 2, 3, 1, 2, 3)| python表达式 | 结果 | 描述 |
|---|---|---|
| len(1,2,3) | 3 | 计算元素的长度 |
| (1,2,3)+(4,5,6) | (1,2,3,4,5,6) | 相加-连接 |
| ('Hi!',)*4 | ('H!,',('H!,',('H!,',('H!,') | 复制 |
| 3 in(1,2,3) | True | 元素是否存在 |
| for x in(1,2,3):print(x) | 123 | 遍历 |
遍历元组
- 使用for访问元组中所有的元素
- 类型转换
- 可以通过函数tuple将其他可遍历的类型转化为元组
>>> tuple(range(10)) (0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)元组常见操作
- 获取tuple元素的数量
- 获取tuple中元素大值、最小值
- 判断元素是否在tuple中存储
>>> nums (1, 2, 3, 4, 5) >>> len(nums) 5 >>> max(nums) 5 >>> 2 in nums True >>> 10 not in nums True元组的四则运算
- 加(+)
- 必须为两个tuple相加
- 乘(*)
- 必须一个为整数
>>> t1 = (1,2,3) >>> t2 = (4,5,6) >>> t1 + t2 (1, 2, 3, 4, 5, 6) >>> t1 *2 (1, 2, 3, 1, 2, 3)
- 必须一个为整数
元组的切片
-
- 按照规则获取tuple中一部分元素生成新的tuple
- tuple[start:end:step]
- tuple [::step]
- tuple[start:end]
- tuple[:end]
- tuple [start:]
- tuple[:]
```python
>>> nums = tuple(range(10))
>>> nums
(0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)
>>> nums[:3]
(0, 1, 2)
>>> nums[4:7]
(4, 5, 6)
>>> nums[4:7:2]
(4, 6)元组的不可变性
- 不可变指的是元组的内元素的值不可变
- 对于list等复杂数据类型的为引用方式存储数据类型的地址，其地址不可变，但内部数据可变
- count 计算tuple中存在相同元素的数量
- index 获取元素在tuple中的位置
- split 分割
- 元组只保证它的一级子元素不可变，对于嵌套的元素内部，不保证不可变！
>>> tup = ('a', 'b', ['A', 'B']) >>> tup[2][0] = 'X' >>> tup[2][1] = 'Y' >>> tup ('a', 'b', ['X', 'Y'])>>> l1 (1, 2, [5, 6]) >>> >>> >>> l1[2] [5, 6] >>> l1[2] = [11,22,33] Traceback (most recent call last): File "", line 1, in TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
元组函数
count 计算tuple中存在相同元素的数量
index 获取元素在tuple中的位置
>>> dir(tuple)
['__add__', '__class__',
'__contains__', '__delattr__',
'__dir__', '__doc__', '__eq__',
'__format__', '__ge__', '__getattribute__',
'__getitem__', '__getnewargs__', '__gt__',
'__hash__', '__init__', '__init_subclass__',
'__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__',
'__mul__', '__ne__', '__new__',
'__reduce__', '__reduce_ex__',
'__repr__', '__rmul__', '__setattr__',
'__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__',
'count', 'index']课堂练习
- 找出 nums=[6, 11, 7, 9, 4, 2, 1]中大的数字
- 移动nums中大的数字到最后
- 从右到左依次两两比较，如果前面比后面大，则交换位置
- 第1次: 6，11比较，前面小，不交换[6, 11, 7, 9, 4, 2, 1]
- 第2次: 11, 7比较，前面大，交换[6, 7, 11, 9, 4, 2, 1]
- 第3次: 11, 9比较，前面大，交换[6, 7, 9, 11, 4, 2, 1]
- 第4次: 11, 4比较，前面大，交换[6, 7, 9, 4, 11, 2, 1]
- 第5次: 11, 2比较，前面大，交换[6, 7, 9, 4, 2, 11, 1]
- 第6次: 11, 1比较，前面大，交换[6, 7, 9, 4, 2, 1, 11]
- 交换元素
- tmp = a; a=b; b = tmp;
- a, b = b, a
nums=[6, 11, 7, 9, 4, 2, 1]
for i in range(len(nums)-1):
for idx in range(len(nums)-1):
if nums[idx] > nums[idx +1]:
tmp = nums[idx]
nums[idx] = nums[idx + 1]
nums[idx +1] = tmp
print(nums)
练习2
-
* 获取两个list中相同的元素到第三个列表中
* nums_1 = [1, 2, 3, 4, 5, 3, 10, 11]
* nums_2 = [1, 2, 3, 1, 4, 5, 5, 3, 12, 34]
* 保证第二个练习中第三个列表中元素不重复
```python
nums1 = [1,2,3,4,5,3,10,11]
nums2 = [1,2,3,1,4,5,5,3,12,24]
nums3 = []
for i in nums1:
if i in nums2 and i not in nums3:
nums3.append(i)
print(nums3)None
- None 表示什么都没有
- python中None代表一个特殊的空值，即为一个空对象，没有任何的值
- 练习中 None 解决nums负值的问题
nums = [-1,-2,-3,-4,11,22]
first_num = None
for num in nums:
if first_num is None:
first_num = num
elif num > first_num:
first_num = num
print(first_num)
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文章题目：python序列（二）-创新互联
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