一张图读懂一个产业短视频第6期-创新互联
随着互联互通社区关注者不断增多，其中涌现了很多即将进入IT互联网和对IT互联网感兴趣的朋友们。
介于以往内容更多还是针对IT互联网从业者，应互联互通社区关注者要求，自2021年4月12日起推出一张图读懂一个产业短视频，此内容比较基础，主要针对即将进入IT互联网和对IT互联网感兴趣的朋友一分钟快速了解一个产业。
为方便广大关注者系统学习，一张图读懂一个产业短视频现已入驻《荔枝微课》，章节更清晰，更符合大众的学习方式。
以下为第六期内容
1、互联互通社区“三库两社一厅一院”模型
互联互通社区是“迪式咨询”下，专注于IT互联网交流与学习的知识内容平台。内容来源主要为迪式咨询所服务客户的真实需求，极具有参考价值。
互联互通社区根据职能不同形成“三库两社一厅一院模型”
三库分别为：
IT智库：包含智慧城市、智能工厂、数字经济、中台战略、项目管理、网络专区、软件架构、大数据、区块链、物联网、人工智能、5G专区共12个分区板块
管理智库：包含企业管理、绩效管理、人才管理、名企案例、管理法则、管理故事等内容
股权智库：包含常识必读、股权问答、激励方案、名企案例、初创企业、股权模板等内容
两社：分别为主打线上的IT互联交流群和主打线下的IT互联网科技沙龙
一厅：为互联互通社区报告厅内置上千份热门行业报告可供学习使用
一院：为互联互通社区研究院，目前正在筹备中，前期主要发行行业报告、解决方案、白皮书，后续将面向企业、高校、IT互联网从业人员技能提高，提供系统化培训。
互联互通社区专注于IT互联网交流与学习，旨在打造最具价值的IT互联网智库中心，欢迎您的加入。
2、一张图读懂一个产业之数据中台的核心价值（一）
降低数据建设成本，提高数据治理效率
数据中台的建设天然会帮助企业打通数据孤岛，并建设统一的数据标准。此外，数据中台基于原有的数据关系及SOA架构等企业数据管理的经验，能解决企业信息管理中“数据烟囱”的问题，从全生命周期的角度管理数据。
数据中台有效发挥数据及分析技术对前台业务的复用价值，降低数据计算与数据存储成本，减少因数据体系建设不一致或重复建设导致的人力成本浪费等。
由于数据中台整合了业务与技术两大职能，业务产生的数据省去了跨部门传递的步骤，而基于技术产生的数据分析结果也可直接转化为业务优化方案。数据实时共享，直接赋能业务，使企业数据治理全链条的时效性与灵敏度得到提升，同时避免了技术与业务两部门因信息不对称而导致的认知偏差。
3、一张图读懂一个产业之数据中台的核心价值（二）
激活数据商业价值，赋能企业运营与决策
提升对数据的管理利用能力是企业数字化转型的重要目标。数据中台与过去的数据工具相比，大的优势在于基于企业组织、战略及业务框架设计，对企业全域的数据资产进行高效的开发、应用及质量管理。通过将数据资产化，将不同系统、不同类型的数据纳入一个可对比、可计算的范围，使其更易于企业日常经营活动中进行搜索、过滤和管理，充分激活数据的商业价值。
此外，数据中台匹配和衔接了当前业务与数据间协作的需求，形成价值链闭环。在实现数据接口标准化和在线交互实时化的基础上，集成可快速复用的数据生产力工具或模块，使数据具备敏捷地对外服务的能力，智能服务全流程的部门及人员，使每个层级的员工都能快速制定适合自己的数据决策服务，有效赋能业务决策。
4、一张图读懂一个产业之之数据中台的核心价值（三）
改造企业业务流程，升级企业组织架构
传统的作业方式通常呈现“流水线”的特点，往往由业务人员基于行业经验进行流程设计，结合商业套件建立和操作业务系统。数据仅仅是用于监测业务进展和洞察规律的副产物，最终的决策由业务人员进行，因此决策不确定性较强，整个业务流程的迭代速度极慢，很难与当前快速变化的前端应用匹配。而随着数据中台在整个业务链条中的部署和应用，大数据进入决策阶段，企业的业务流程也逐渐快速、扁平化，由原先依赖业务人员经验的流程驱动逐步转向数据驱动。
5、一张图读懂一个产业之数据中台在金融行业的应用场景
传统金融行业数据研发效率低，数据时效性差，数据质量难以保障，数据标准模型无法适应快速变化的业务需求，且缺乏数据深度使用和综合分析的能力，方法论体系亟需迭代升级。另外，在强监管与统一风控的形势下，对IT设施的服务能力和运营能力要求也越来越高。
对于数字化转型升级中的金融机构而言，数据中台是实现全渠道、全链路的敏捷业务能力的有效方案。根据数据治理的需求，落地全生命周期的标准管理流程，帮助企业实现内部部门连接和与终端客户的连接，实现跨部门、多业务系统数据的统一管理，以提升数据质量，形成数据管理的工作环境，并提供数据服务，更快地应对政策、规则、需求的变化。
目前，金融行业是数据中台落地渗透率高、应用最成熟、数据服务类型最丰富的行业之一。
6、一张图读懂一个产业之数据中台数据中台在零售行业的应用场景
由于数据中台架构兼具强兼容和扩展性，且封装完成了适用于各种业务场景的复杂算法，通过API标准数据接口就能支持企业快速对接零售智能应用和业务系统，帮助企业减少对原有业务系统的改造，提高复用效率。依托数据中台，零售企业能打通企业内外部数据，充分进行数据流通。数据中台的建设整体上提升了零售企业的数据能力，使企业能够以数据为导向进行销售策划、选品铺货策略制定、商品运转与库存预测等，实现对消费者的精准分析以及对终端市场变化的灵活应对。
7、一张图读懂一个产业之数据中台在政务领域的应用场景
近年来，政府部门信息化建设投入不断加大，政务云化进程也不断加速，基础设施建设已趋于成熟。然而，政务服务具有专业性强、流程环节多、处理情形复杂等特点，多以多线方式进行信息化建设，如税务系统、公安系统等，造成了严重的数据孤岛情况。
政府部门依托数据中台提供的统一的数据采、建、管、用能力，能实现政务领域数据的统一管理，基于各部门打通的数据能展开更深度的数据洞察，提升部门内和跨部门的办公及办事效能，促进政府工作精细化开展，全面提升政府面向公众的便捷服务能力、科学化的决策能力，为政府带来新的治理模式和服务模式。
8、一张图读懂一个产业之数据中台在工业领域的应用场景
随着产业数字化进程不断加速，传统工业企业正面临数字化转型的关键时期。在过往系统建设中缺乏总体规划也同时导致各种系统的BOM、工厂及工艺的定义、基础的数据语义彼此独立，生产全流程产生的数据存在口径不一致的问题，无法在更大的全流程链条上发挥价值。
因此，如何高效集成异构的工业数据，构建企业级的数据架构和完备的数据服务体系，以支撑传统工业大规模、多样化、全链路的运营生产，并发挥数据指导作用，实现业务增值是传统工业走向科学、精细化运营的核心。数据中台无疑是回答这一问题的解决方案，但由于工业企业生产制造流程复杂且专业性强，而目前的数据基础设施建设薄弱，数据应用服务仍处于早期阶段，数据中台在工业领域仍有较大的发展空间。
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