小编这次要给大家分享的是python中numpy如何实现rolling滚动，文章内容丰富，感兴趣的小伙伴可以来了解一下，希望大家阅读完这篇文章之后能够有所收获。

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相比较pandas，numpy并没有很直接的rolling方法，但是numpy 有一个技巧可以让NumPy在C代码内部执行这种循环。

这是通过添加一个与窗口大小相同的额外尺寸和适当的步幅来实现的。

import numpy as np
data = np.arange(20)
def rolling_window(a, window):
  shape = a.shape[:-1] + (a.shape[-1] - window + 1, window)
  strides = a.strides + (a.strides[-1],)
  return np.lib.stride_tricks.as_strided(a, shape=shape, strides=strides)

rolling_window(data,10)
Out[12]: 
array([[ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9],
    [ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10],
    [ 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11],
    [ 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12],
    [ 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13],
    [ 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14],
    [ 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15],
    [ 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16],
    [ 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17],
    [ 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18],
    [10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19]])

np.mean(rolling_window(data,10))
Out[13]: 9.5

np.mean(rolling_window(data,10),-1)
Out[14]: array([ 4.5, 5.5, 6.5, 7.5, 8.5, 9.5, 10.5, 11.5, 12.5, 13.5, 14.5])

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